Sleutel wegneemetes
- Gesigsherkenningsagteware wat deur die departement van binnelandse veiligheid ontwikkel is, kan nou gemaskerde mense korrek identifiseer.
- Die nuwe tegnologie word as 'n begeleiding vir die koronaviruspandemie bemark en het 'n menigte gebruike.
- Die ontwikkeling kan probleme veroorsaak aangesien mense gretig is om maniere te vind om die tegnologie te ontgin.
Terwyl 'n masker kan help om gebruikers teen COVID-19 te beskerm, toon nuwe belowende navorsing dat dit dalk nie weerhou dat jy herken word nie.
In 'n groot vertoon van groeiende tegnologiese vermoëns het die Departement van Binnelandse Veiligheid se Biometriese en Identiteitstegnologiesentrum nuwe data onthul oor die doeltreffendheid van gesigsherkenningsagteware om vakke met maskers en ander gesigbedekkings te identifiseer. Hierdie ontwikkelings is aan die gang om die manier waarop gesigsherkenning in die samelewing funksioneer te verander.
"Deur noukeurige keuse van kamerastelsels en bypassende stelsels blyk dit moontlik te wees om die meeste mense se identiteit te verifieer sonder om te vereis dat hulle hul masker verwyder," het Arun Vemury, direkteur van die Biometriese en Identiteitstegnologiesentrum, in 'n nuusverklaring gesê. "Dit is nie 'n perfekte 100%-oplossing nie, maar dit kan risiko's vir baie reisigers verminder, sowel as die frontlinie-personeel wat op lughawens werk, wat nie meer reisigers hoef te vra om maskers te verwyder nie."
Wat dit beteken
Op sy beste kon die nuwe tegnologie 96% van gebruikers wat masker dra in 'n lugredery-omgewing identifiseer, met 'n mediaan akkuraatheidskoers van 77%. Gebruikers sonder masker is vergelykend 100% van die tyd korrek geïdentifiseer, met 'n mediaan van 94%. Albei stelle het 60 kombinasies by die DHS-toetslaboratorium geëvalueer, wat 'n variasie van kamerahoeke en 10 bypassende algoritmes ingesluit het. Die toets het 'n diverse poel van 582 mense uit 60 lande ingesluit, in die hoop om te verseker dat die tegnologie onderverteenwoordigde etniese en rassebevolkings kan identifiseer.
Dit was die eerste toetsuitslag, maar meer volledige data sal in die komende weke deur DHS vrygestel word, volgens die 2020 Biometric Technology Rally. Die data is nie perfek nie, maar navorsers stel voor dat dit die manier waarop verbruikers en alledaagse mense met gesigsherkenningsagteware in ons nuwe, gemaskerde wêreld omgaan, kan verander.
Dit blyk moontlik te wees om die meeste mense se identiteit te verifieer sonder om te vereis dat hulle hul masker verwyder.
Weens die COVID-19-pandemie het navorsers hierdie nuwe ontwikkeling bemark as 'n manier om openbare gesondheid te beskerm en mense toe te laat om hul maskers aan te hou terwyl hulle byvoorbeeld hul identiteit in 'n lughawe-omgewing bevestig. Vemury stel voor dat dit gebruik kan word in die plek van foto-ID-verifikasieprosesse, wat vereis dat 'n persoon se gesig heeltemal sigbaar is deur 'n tydelike verwydering van hul masker. Dit word gesien as "nie ideaal nie."
Detractors Mount
Terwyl daar kommer is oor die potensiaal vir mishandeling in lande waar gesigsherkenning gebruik is om protesbewegings te onderdruk, bevestig navorsers weer dat die doel van die ontwikkeling openbare gesondheid is. Hulle het die gebruik van die tegnologie as 'n uitkoms genoem, aangesien die pandemie die dra van maskers meer algemeen gemaak het, en dat die verwydering daarvan potensiële skade aan kwesbare gebruikers kan veroorsaak.
Academics, aan die ander kant, noem die baie probleme met gesigsherkenningstegnologieë as 'n rede om versigtig te wees vir toenemend gesofistikeerde sagteware. Kwessies met kleur, geslag en rassevooroordeel was 'n herhalende klagte oor die tegnologie se wydverspreide aanvaarding in verbruikers- en regeringsmarkte. Meer besonders, soos tegnologie vorder, sal mense uiteindelik 'n manier vind om daardie vooruitgang te omseil.
Howard Gardner, Harvard-navorsingsprofessor in kognisie, dink veral dat die ontwikkelings net so vinnig gesystap sal word as wat dit ontwikkel is. Hy glo vindingryke gebruikers sal maniere vind om die gesigsherkenningsagteware te omseil met meer ondeursigtige gesigmaskers of deur die potensiaal vir onakkurate lesings te ontgin. Baanbrekerstegnologie is geneig tot ontginbare swakhede.
"(Kunsmatige Intelligensie)-sagteware sal voortgaan om beter te word in gesigsherkenning, maar daar is onvermydelik 'n 'polisie- en rowers'-aspek hieraan: individue wat hulself wil vermom, sal maniere vind om dit te doen [ten einde] om die sagteware te ‘flous’, wat noodwendig gebaseer is op die laaste stel gesigte waaraan dit blootgestel is,” het Gardner aan Lifewire gesê.
Gesigsherkenningsagteware het 'n liefling van die tegnologiebedryf geword. Die ontplooiing daarvan deur nuutontwikkelde modelle gaan toeneem namate die tegnologie meer nodig word in 'n era van massa-maskerdra en toenemende sosiale spanning.
