Sleutel wegneemetes
- Kunsmatige intelligensie fynkam deur groot hoeveelhede data om meer akkurate weervoorspellings te skep.
- Die VK se weerdiens het 'n KI-instrument ontwikkel wat die waarskynlikheid van reën in die volgende 90 minute akkuraat kan voorspel.
- Spire Global is een maatskappy wat reeds KI gebruik om voorspellings te verbeter.
Jou volgende weeropdatering kom dalk na jou toe met vergunning van kunsmatige intelligensie (KI).
Brittanje se nasionale weerdiens het 'n KI-instrument ontwikkel wat volgens hulle die waarskynlikheid van reën in die volgende 90 minute akkuraat kan voorspel. Om akkurate weervoorspellings te maak is 'n uitdagende probleem wat millenniums se pogings weerstaan het. Maar navorsers hoop KI kan weervoorspelling rewolusie.
"Enige industrie wat weersensitief is, kyk na maniere om KI te gebruik om veiligheid en bedrywighede te verbeter," het Renny Vandewege, die vise-president van weerbedrywighede by die data-ontledingsmaatskappy DTN, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. "Byvoorbeeld, nutsdienste gebruik KI om netwerkveerkragtigheid en potensiële onderbrekings te identifiseer en te voorspel."
Nowcasting Rain
Londen is bekend vir somber lug, maar jy kan ten minste 'n beter waarskuwing hê wanneer strooisels begin. In samewerking met die VK se nasionale weerdiens, het KI-maatskappy DeepMind 'n diepleerhulpmiddel genaamd DGMR vir voorspelling ontwikkel.
Kenners het geoordeel dat DGMR se voorspellings die beste is oor 'n reeks faktore - insluitend sy voorspellings van die ligging, omvang, beweging en intensiteit van die reën - 89% van die tyd, volgens 'n koerant wat onlangs gepubliseer is in die joernaal Nature. Die maatskappy noem die tegniek "nowcasting" omdat dit so tydig is.
"Ons gebruik 'n benadering bekend as generatiewe modellering om gedetailleerde en geloofwaardige voorspellings van toekomstige radar te maak gebaseer op vorige radar," het DeepMind op sy webwerf geskryf. "Konseptueel is dit 'n probleem om radarflieks te genereer. Met sulke metodes kan ons beide grootskaalse gebeure akkuraat vasvang, terwyl ons ook baie alternatiewe reënscenario's (bekend as ensemblevoorspellings) genereer, wat toelaat dat reënvalonsekerheid verken word."
Appu Shaji, 'n KI-wetenskaplike wat nie by die DeepMind-studie betrokke is nie, het die maatskappy se werk "indrukwekkend" genoem in 'n e-posonderhoud met Lifewire.
"Dit gesê, hierdie werke is nog in hul kinderskoene, en ons moet verwag om aansienlike vordering in akkuraatheid en voorspellingsmoontlikhede in die komende jare te sien," het hy bygevoeg.
Voorspel chaos
Weer is 'n chaotiese proses wat moeilik is om met presisie te voorspel.
"Gevorderde weermodelle en tegnologie, soos KI, verbeter voorspelling om ons te help om die impak van weergebeurtenisse beter te beplan, voor te berei en te verminder," het Vandewege gesê.
Gevorderde weermodelle en tegnologie, soos KI, verbeter voorspelling om ons te help om die impak van weergebeurtenisse beter te beplan, voor te berei en te verminder.
"Namate weergebeurtenisse meer gereeld en ekstreem word, beteken akkurate voorspellings met 'n langer aanlooptyd dat besighede, gemeenskappe en die publiek meer tyd en meer inligting het om beter besluite te neem."
Weersimulasies word tans met rekenaarmodelle uitgevoer, het Vikram Saletore, 'n KI-kenner by Intel, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. Maar, het hy gesê, weermodelle moet gereeld gebruik word aangesien die omgewing verander vir akkurate voorspelling.
"KI verbeter weervoorspelling dramaties deur hierdie simulasie-omgewings in staat te stel en aansienlik te versnel om massiewe hoeveelhede historiese modelle in te neem met die huidige omgewing as insette en hardloopvoorspellings oor potensiële uitkomste," het Saletore bygevoeg.
Spire Global is een maatskappy wat reeds KI-programme gebruik om voorspellings te verbeter. Die PredictWind-program verskaf windvoorspellings aan maritieme en ontspanningsportgebruikers deur satellietdata met rekenaaralgoritmes te verwerk.
"Klimaatverandering verhoog die waarskynlikheid van uiterste weer en wêreldwye bedrywighede stel besighede oop vir die bedreiging van weerontwrigting oral in die wêreld," het Matthew Lennie, 'n KI-kenner Spire Global, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
Rekenaarkrag was 'n bottelnek vir weervoorspelling. Gevolglik is van die kragtigste superrekenaars spesifiek gebou om voorspellingsgetalle te onderdruk.
"KI het 'n ongelooflike kans om hierdie afhanklikheid van kragtige enjins te verminder en moontlik hierdie modelle te laat loop om so goed as of beter resultate te kry met aansienlik minder rekenaarlading," het Shaji gesê. “Diep leer probeer nie hierdie formules direk oplos nie, maar voorspel dit op grond van waarneembare patrone."
Die KI-metode is soortgelyk aan hoe aandelemarkbeleggers patrone oor lang tydperke dophou, het Shaji uitgewys. "Diep leer het meer akkuraatheid," het hy bygevoeg. "Die voorspellende akkuraatheid en vermoë van modelle sal net beter word in die toekoms."
