Sleutel wegneemetes
- Google gebruik KI om verkeersligte doeltreffender te maak as deel van 'n poging om besoedeling te verminder.
- Die Google-projek is deel van 'n versnellende neiging om KI te gebruik om emissies en klimaatsverandering te bekamp.
- Google beweer sy oplossing veroorsaak 'n vermindering van 10%-20% in brandstofverbruik en vertragingstyd by kruisings.
Wanneer dit by die vermindering van emissies kom, kan tegnologie help om klein stappe bymekaar te maak om groot resultate te lewer.
Google werk aan 'n projek wat kunsmatige intelligensie (KI) kan gebruik om verkeersligte doeltreffender te maak in 'n poging om besoedeling te verminder. Dit is deel van 'n groeiende poging om die krag van KI te benut om klimaatsverandering te beveg.
"KI kan klimaatsverandering deur die energiesektor help deur die netwerk slimmer te maak," het Yeganeh Hayeri, 'n omgewing- en vervoerdeskundige by die Stevens Institute of Technology, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
Die gebruik van KI "kan vragvervoer verbeter, dit kan ons voorsieningskettingmodelle drasties verander, dit kan ons help met meer energiedoeltreffende gebou-ontwerpe, ens. Die lys is lank," het Hayeri bygevoeg. "KI voorsien ons van gereedskap wat in die algemeen ons komplekse stelsels meer volhoubaar en doeltreffend kan maak."
Een lig op 'n slag
Google het gesê hy toets KI-tegnologie in Israel om die doeltreffendheid van verkeersligte te optimaliseer. Die maatskappy beweer die oplossing veroorsaak 'n vermindering van 10%-20% in brandstofverbruik en vertragingstyd by kruisings.
Google het vlieëniers van die KI-gebaseerde verkeerseinoptimaliseerder-tegnologie op vier plekke in Israel uitgevoer, in samewerking met Haifa-munisipaliteit en Israel National Roads Company. Die maatskappy het gesê hy beplan om die program binnekort in ander lande te loods.
Kate Brandt, Google se hoofvolhoubaarheidsbeampte, het in 'n video-aanbieding gesê die maatskappy het gewerk aan die berekening van verkeerstoestande en tydsberekening by kruisings in stede regoor die wêreld en toe begin om 'n KI-model op te lei om daardie ondoeltreffende kruisings te optimaliseer.
"Ondoeltreffende verkeersligte is sleg vir die omgewing en sleg vir openbare gesondheid, want luier motors beteken vermorste brandstof en meer straatvlak lugbesoedeling," het sy gesê. "Dit is 'n geleentheid vir KI om te help om deurbraakverandering te skep."
Klimaatpersepsies
Soms gaan die bestryding van klimaatsverandering daaroor om wanpersepsies oor die kwessie teë te werk, sê kenners. Blackbird.ai gebruik KI-gedrewe stelsels om waninligting oor klimaat te bekamp. Die maatskappy beweer sy tegnologie kan inligtingsverhale oor klimaatsverandering vind wat oor sosialemediaplatforms loop en organisasies en regerings in kennis stel.
"Disinligting oor klimaatsverandering wat versprei word deur kwaadwillige akteurs wat die vorm van mededingers, opponerende nasiestate en selfs randgroepe aanneem, is algemeen en diep geïntegreer in die groot hoeveelheid nuus waartoe ons as 'n bevolking toegang het in die 21ste eeu," het Wasim Khaled, die uitvoerende hoof van Blackbird.ai, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
Verlede jaar het Blackbird. AI se tegnologie 'n groot aantal gesprekke oor die idee van "klimaatsverandering-inperkings" opgespoor as 'n moontlike metode wat die regering kan gebruik om klimaatsverandering te bekamp. Lockdown-gesprekke het eers na vore gekom nadat 'n artikel getiteld "Avoiding a Climate Lockdown" deur 'n gerespekteerde media-organisasie, Project Syndicate, gepubliseer is.
"Alhoewel die artikel oor hipotetiese ergste scenario's soos klimaatsverandering-sluitings geraak het, was die fokus van die artikel op hoe, as ons nou veranderinge kan maak, ons uiterste maatreëls en onomkeerbare skade aan ons planeet sal vermy, " het Khaled gesê.
AI help ook om die uitwerking van besoedeling en klimaatsverandering beter te voorspel. Navorsers gebruik byvoorbeeld die KI-gedrewe Deep Emulator Network Search (DENSE) tegniek om 'n simulasie te verbeter rondom die manier waarop roet en aërosole sonlig weerkaats en absorbeer.
KI-stelsels help om die algehele oesgeh alte en akkuraatheid, bekend as presisielandbou, te verbeter. KI-tegnologie help om siektes in plante, plae en swak voeding van plase op te spoor. Byvoorbeeld, die maatskappy aWhere gebruik KI om te verstaan hoe besoedeling en klimaatsverandering landbou-opbrengste beïnvloed.
"Deur weerpatrone, droogtesiklusse en seisoenale oorstromings te verstaan, kan aWhere boere in staat stel om die impak van uiterste weergebeurtenisse beter voor te berei en te versag," het die tegnologie-ontleder Daniel Intolubbe-Chmil in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê."Die impak van hierdie oplossings stop egter nie by 'n boer se opbrengs nie, aangesien voedselkrisisse vinnig humanitêre krisisse word."
