Sleutel wegneemetes
- Google het 'n nuwe hulpmiddel bekendgestel wat gebruikers in staat stel om liedjies te soek deur te neurie, te sing of te fluit.
- Die nuwe instrument gebruik masjienleer om 'n neuriebaan te pas met 'n databasis van meer as 'n halfmiljoen liedjies wat voortdurend opgedateer word.
- Google-gebruikers vra watter liedjie elke maand amper 100 keer speel.
Google het 'n nuwe kenmerk genaamd "Hum to Search" bekendgestel om 'n frustrerende probleem op te los: 'n liedjie wat in jou kop vassit en nie kan agterkom wat dit genoem word nie.
Die idee om te neurie om 'n liedjie te vind, lyk ongelooflik eenvoudig, so hoekom stel Google hierdie kenmerk eers in 2020 bekend? Wel, dit blyk dat die identifisering van liedjies op hierdie manier eintlik redelik ingewikkeld is, deels omdat ons neurie-weergawes geneig is om redelik anders te wees as die oorspronklike snit. In 'n onlangse plasing op sy KI-blog verduidelik Google hoe hy masjienleer gebruik het om hierdie probleem op te los, en uiteindelik mense help om 'n liedjie te vind deur die melodie te neurie, te fluit of te sing, selfs wanneer hul weergawe minder as akkuraat is.
"Ons fokus vir Hum to Search is om mense te help om musiek te identifiseer en te vind wat in hul kop sit," het 'n Google-woordvoerder in 'n e-pos aan Lifewire gesê.
Begin net neurie
Google-gebruikers vra watter liedjie byna 100 miljoen keer elke maand speel, het Aparna Chennapragada, Google se visepresident en hoofbestuurder van verbruikerinkopies, gesê 'n video waarin verskeie nuwe soekkenmerke bekendgestel word. Nou is daar 'n manier om uit te vind.
Die "Hum to Search"-kenmerk is ingebou in Google se mobiele toepassing, Google Search-legstuk en Google Assistant. Om dit deur die toepassing te verkry, tik die mikrofoonikoon en sê "Wat is hierdie liedjie?" Om die "Soek 'n liedjie"-knoppie te kies, werk ook.
Om korrek te werk, vereis die kenmerk dat jy vir ten minste 10-15 sekondes neurie. Android-gebruikers kan neurie om liedjies in meer as 20 tale te vind, terwyl net Engelse liedjies op iPhones werk. Die instrument is nie altyd in staat om 'n liedjie dadelik te identifiseer nie, maar sodra dit wel is, is die resultate redelik goed.
"Meer as die helfte van die liedjies van 'n wye stel veranderlikes (toon, toonhoogte, volume, ens.) word deur ons algoritmes herken, maar akkuraatheid hang natuurlik af van die kwaliteit van die gebrom, die tipe die liedjie, en meer,” het die Google-woordvoerder in 'n e-pos aan Lifewire gesê. "Maar sodra dit herken is, is ongeveer vier uit vyf antwoorde korrek."
Dit is egter nie die eerste keer dat neurie in 'n musiekidentifiseringsprogram gebruik word nie. SoundHound bied 'n soortgelyke kenmerk, soos opgemerk deur CNN Business, en is ook beskikbaar op Android en iOS. Volgens die Google-woordvoerder wek die nuwe kenmerk geen kommer oor privaatheid nie, en ook nie "verander die manier waarop Google oudio-gebaseerde interaksies hanteer nie," het hulle in 'n e-pos aan Lifewire gesê.
Masjineleer
Ondanks die eenvoud van die konsep, is dit tegnies redelik moeilik om 'n deuntjie te neurie om die ateljee-opname te vind. Daar is verskeie redes hiervoor, verduidelik Google Research se Christian Frank in 'n blogpos van 12 November. Eerstens kan 'n neurie-weergawe van die liedjie baie verskil van die werklike opname, wat dit moeilik maak om die twee te pas. Dus, terwyl Shazam en 'n magdom ander toepassings reeds bestaan om daardie liedjie te identifiseer wat jy in 'n restaurant of ander openbare plek hoor, kan dit moeiliker wees om 'n neuriemelodie as basis vir daardie soektog te gebruik.
"Met lirieke, agtergrondsang en instrumente kan die klank van 'n musiekblyspel of ateljee-opname heelwat anders wees as 'n neuriënde deuntjie," skryf Frank."Deur 'n fout of ontwerp, wanneer iemand hul interpretasie van 'n liedjie neurie, kan die toonhoogte, toonsoort, tempo of ritme dikwels effens of selfs aansienlik verskil."
Omdat die neurieweergawes van liedjies so verskillend van die oorspronklikes kan wees, merk Frank op dat baie vorige metodes vereis het om 'n persoon se neurie te pas met 'n weergawe van die liedjie wat net 'n melodie het, of 'n snit wat neurie insluit. Dit het werklike gebruiksgevalle uitdagend gemaak, aangesien die databasisse met daardie liedjies beperk kan word en handmatig opgedateer moet word.
Google verduidelik dat dit vir die Hum to Search-funksie masjienleermodelle gebruik om oudio te omskep in 'n "nommergebaseerde volgorde" wat die melodie van die liedjie verteenwoordig - wat dit sê, kan beskou word as 'n "vingerafdruk"."
Meer gebruikersvriendelik
Die gebruik van masjienleer in Google se Hum to Search-funksie maak die instrument uiteindelik baie makliker om in die regte wêreld te gebruik. Omdat Hum to Search die soeker se neurie met die werklike liedjie pas, kan die instrument met die nuwe liedjies werk soos dit vrygestel word in plaas van 'n databasis wat voortdurend opgedateer moet word met neurie weergawes van elke snit. Boonop het jy nie perfekte toonhoogte nodig om dit te gebruik nie.
"Die huidige stelsel bereik 'n hoë vlak van akkuraatheid op 'n liedjiedatabasis wat meer as 'n halfmiljoen liedjies bevat wat ons voortdurend opdateer," het Google in sy Hum to Search-aankondiging gesê. "Hierdie liedkorpus het nog ruimte om te groei om meer van die wêreld se baie melodieë in te sluit."
