Sleutel wegneemetes
- Nuwe gesigsherkenningsalgoritmes is amper 100% akkuraat om gemaskerde gesigte te identifiseer.
- Hierdie tegnologie kan gebruik word om betogers te “ontmasker”.
- Die polisie misbruik reeds gesigherkenning en gebruik dit vir massa-toesig.
Dit is moontlik dat jou foon se gesig-ontsluiting uiteindelik kan werk terwyl jy 'n masker dra - net betyds vir die einde van die pandemie (en dalk nie so goed vir betogers nie).
Navorsers het gevind dat gesigsherkenningsalgoritmes baie beter geraak het om net met die bokant van die gesig te werk, danksy ontwikkelaars wat hul algoritmes aanpas. Dis wonderlike nuus vir foongebruikers, maar slegte nuus vir privaatheid, en selfs veiligheid, in sommige dele van die wêreld.
“Gesigsherkenningsdata kan geneig wees tot foute, wat mense kan impliseer vir misdade wat hulle nie gepleeg het nie,” skryf die Electronic Frontier Foundation (EFF). "Gesigsherkenningsagteware is veral sleg om Afro-Amerikaners en ander etniese minderhede, vroue en jongmense te herken, dikwels verkeerde identifikasie of versuim om hulle te identifiseer, [en] 'n verskil in sekere groepe."
Beter Erkenning
'n Studie van die Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie (NIST) het gekyk na 65 gesigherkenningsalgoritmes wat na middel-Maart 2020 verskaf is. Dit het toe hul doeltreffendheid vergelyk deur maskers digitaal by gesigte te voeg, en voor/na toetse te doen. Om die toetse uit te voer, het NIST grensoorsteekfoto's en foto's van aansoekers vir immigrasievoordele gebruik.
Die resultaat? Die algoritmes word beter. "Terwyl 'n paar pre-pandemiese algoritmes steeds binne die akkuraatste op gemaskerde foto's bly, het sommige ontwikkelaars algoritmes na die pandemie ingedien wat aansienlik verbeterde akkuraatheid toon en is nou van die akkuraatste in ons toets," lui die verslag.
Die beste algoritmes het daarin geslaag om byna alle mense korrek te identifiseer ('n mislukkingsyfer van net 0,3% vir maskerdraers). Met hoë-dekking maskers het die mislukkingskoers tot net 5% gestyg. Nog beter, hierdie algoritmes het valslik aanvaar "nie meer as 1 uit 100 000 bedrieërs nie."
Om gesigherkenning op 'n klomp foto's te laat loop, selfs moeilike, swak vasgelegde grensoorsteekfoto's, verskil van die 3D-gesigkaarte wat deur telefoongesig-ontsluitstelsels gegenereer word, maar tog. Dit is 'n groot verbetering teenoor die vorige toets wat deur NIST gedoen is.
Sommige ontwikkelaars het ná die pandemie algoritmes ingedien wat aansienlik verbeterde akkuraatheid toon.
Goeie nuus, slegte nuus
Dit is duidelik goeie nuus vir foongebruikers. Face ID op die iPhone is iets van 'n aanspreeklikheid in COVID-tye. As jy jou iPhone vir kontaklose betaling via Apple Pay wil gebruik, moet jy eers die iPhone ontsluit (deur jou wagwoord in te voer), dan Apple Pay aktiveer en dan weer staaf. Met beter akkuraatheid kom makliker toegang tot jou beskermde data.
Maar hierdie verbetering in die herkenning van gemaskerde gesigte het ook sy nadele. Betogers dra dikwels nou maskers, deels omdat wetstoepassers video en foto's van betogings en betogings neem en gesigherkenning gebruik om deelnemers te identifiseer (plus, wel, maskers verhoed die verspreiding van COVID). In die VK, bekend vir sy algemene kringtelevisie-toesig, word regstreekse gesigsherkenningskameras deur Londen se Metropolitaanse Polisie ontplooi.
Demonstrasies is 'n wettige vorm van protes, en word as sodanig in demokratiese lande erken. En tog het die polisie in B altimore 'n private gesigherkenningsmaatskappy gebruik om burgers met uitstaande arrestasie lasbriewe te identifiseer tydens betogings etlike jare gelede.
Selfs wanneer gesigherkenning onder die dekmantel van gerief in die openbaar ontplooi word, kan wetstoepassers nie anders as om rond te snuffel nie. In 2017 het 'n Kaliforniese gholftoernooi kameras gebruik om deelnemers te skandeer en BBP's te skerm vir toegang tot beperkte gebiede. Die kameras het “lang wagtye uitgeskakel deur medialede en toernooipersoneel almal akkuraat te identifiseer terwyl hulle uitkyk vir bekende persone wat vir wetstoepassing belangstel deur teen staats-/plaaslike en nasionale wetstoepassingsdatabasisse te soek, en potensiële bedreigings weg te hou deur waarskuwing van die toepaslike owerhede,” skryf Sport Techie se Diamond Leung [beklemtoning bygevoeg].
Tans gebruik China 'n gesigsherkenningstelsel van die Chinese selfoonmaatskappy Huawei om Uighur-Moslems op te spoor en te spioeneer. Dit sluit 'n "Uighur-waarskuwing"-kenmerk in wat mense volgens etnisiteit identifiseer en aan die polisie vlag. In die nasleep van Black Lives Matter-betogings, is dit maklik om jou voor te stel dat sommige Amerikaanse polisiemagte sulke etnies geteikende tegnologie ontplooi.
Jy kan dit nie albei maniere hê nie
Ons is deeglik bewus van die ou kompromis tussen sekuriteit en gerief. Dit is gerieflik om geen wagwoord te hê nie, of om die naam van jou hond te gebruik. Maar dit is veiliger om 'n unieke, komplekse (en moeilik om te onthou) wagwoordfrase te gebruik.
Biometrie is reeds problematies vir algemene ID. Dit is maklik om 'n nuwe kredietkaartnommer te kry as joune byvoorbeeld gesteel word. Maar as jou vingerafdrukke in die gedrang kom, is jy deurmekaar. En ten minste is vingerafdrukke maklik om te beheer. Jy kan handskoene dra, of net nie aan iets raak nie. Jou gesig is daar buite in die openbaar, opneembaar deur enigiemand. En nou sal dit nie help om selfs 'n masker te dra nie.
Jy hoef ten minste nie 'n kredietkaart uit te trek om vir jou kruideniersware te betaal nie.
