Sleutel wegneemetes
- 'n Nuwe MIT-studie wys hoe robotte sosiaal met mekaar omgaan en die verskille tussen daardie interaksies kan verstaan.
- Uiteindelik hoop MIT-navorsers dat die model op robot- en menslike interaksies sal werk.
-
Navorsers sê die kwantifisering van sosiale interaksies sal nie net robotika help nie, maar ook die motorbedryf, gesondheidsorg en meer.
Wanneer ons aan robotte dink, dink ons aan koue masjiene sonder veel begrip van die menslike natuur, maar dit kan binnekort verander.
'n Nuwe studie gepubliseer deur 'n groep navorsers van die Massachusetts Institute of Technology kyk na hoe robotte meer sosiaal kan word en hoe ons sosiale interaksies as 'n geheel definieer. Die studie se bevindinge sal dit moontlik maak vir 'n toekoms waar robotte meer behulpsaam is en mense verstaan, wat deurslaggewend sal wees aangesien robotte meer 'n rol in ons daaglikse lewens speel.
"Robotte sal toenemend deel van ons lewens word, en hoewel hulle robotte is, moet hulle ons taal verstaan," Boris Katz, hoofnavorsingswetenskaplike en hoof van die InfoLab-groep in MIT se Rekenaarwetenskap- en Kunsmatige Intelligensie-laboratorium (CSAIL), en 'n lid van die Centre for Brains, Minds, and Machines (CBMM), het in 'n video-oproep aan Lifewire gesê.
"Maar nog belangriker, hulle sal ook moet verstaan hoe mense met mekaar omgaan."
Wat die studie gevind het
Getiteld "Sosiale interaksies as rekursiewe MDPS," het die studie ontwikkel uit die skrywers se belangstelling in die kwantifisering van sosiale interaksies.
Andrei Barbu, 'n navorsingswetenskaplike by CSAIL en CBMM en mede-outeur van die studie, het aan Lifewire gesê dat byna geen datastelle en modelle na sosiale interaksies binne rekenaarwetenskap kyk nie.
"Die kategorieë vir sosiale interaksies is onbekend; die mate waarin 'n sosiale interaksie plaasvind of nie plaasvind nie, is onbekend," het hy tydens 'n video-oproep gesê. "En daarom het ons regtig gedink dit is die soort probleem wat moontlik vir soort van meer moderne masjienleer vatbaar is."
Die navorsers het drie verskillende soorte robotte met verskillende fisieke en sosiale doelwitte gevestig en het hulle met mekaar laat omgaan. Barbu het gesê 'n vlak nul-robot het slegs 'n fisiese doelwit in gedagte gehad; 'n vlak een-robot het fisiese en sosiale doelwitte gehad om ander robotte te help, maar het aangeneem dat alle ander robotte net fisiese doelwitte gehad het. Ten slotte, 'n vlak twee-robot het aanvaar dat alle robotte beide sosiale en fisiese doelwitte het.
Die model is getoets deur robotte in 'n eenvoudige omgewing te plaas om met mekaar te kommunikeer op grond van hul vlakke. Toe is aan menslike proefpersone videogrepe van hierdie robotinteraksies gewys om hul fisiese en sosiale doelwitte te bepaal.
Die resultate het getoon dat die studie se model in die meeste gevalle met mense ooreengekom het oor of/watter sosiale interaksies in verskillende snitte voorkom. Dit beteken die tegnologie om sosiale interaksies raak te sien, word beter en kan op robotte en allerhande ander toepassings toegepas word.
'n Hoëtegnologie-toekoms wat meer sosiaal is
Barbu het gesê hulle sal hierdie navorsing uitbrei om nie net robot-tot-robot sosiale interaksies te toets nie, maar ook hoe robotte op sosiale vlak met mense kan kommunikeer - iets wat drasties in robotika nodig is.
"Een deel van die toekoms is robotte wat ons meer verstaan," het hy gesê. “Op die oomblik is robotte vir die grootste deel nie besonder vriendelik nie. Hulle is in baie gevalle nie besonder veilig om naby te wees nie, en dit is omdat hulle maklik iets gevaarlik of onvoorspelbaar vir ons kan doen. So om 'n robot te hê wat jou werklik kan help om iets te doen, is baie belangrik."
Dink daaraan as om eintlik 'n gesprek met Alexa of Siri te voer en dat hierdie assistente jou akkuraat help in plaas daarvan om jou voortdurend verkeerd te verstaan. Die studie se skrywers het ook 'n opvolgnavorsingsartikel gepubliseer wat die raamwerk vir ryker sosiale interaksies tussen robotte soos samewerking, konflik, dwang, mededinging en uitruiling uitgebrei het.
En terwyl 'n wêreld waar robotte ons beter kan verstaan nuttig sal wees, het Barbu gesê daar is baie plekke waar sosiale vaardighede vir masjiene 'n rol sal speel.
"Ons werk byvoorbeeld saam met die Toyota Navorsingsinstituut, en outonome motors moet eintlik 'n sekere hoeveelheid sosiale vaardighede hê wanneer jy by een of ander kruising kom," het Barbu verduidelik.“In daardie scenario gaan dit nie net oor wie die [reg-van-weg] het nie – dit gaan dikwels oor die sosiale interaksie tussen die twee motors.”
Barbu het egter gesê dat selfs belangriker nog, die vermoë om sosiale interaksies met hierdie model te kwantifiseer, sal die deure oopmaak om sosiale interaksies vir siektes en versteurings soos outisme, depressie, Alzheimer's en meer te help monitor.
"Hierdie soort ding maak regtig saak in kognitiewe wetenskap, want sosiale interaksies word onderbestudeer - dit is soort van 'n groot swart boks," het hy gesê. "En om hulle te kan kwantifiseer, maak 'n groot verskil."
