Sleutel wegneemetes
- Spotify Mixes skep outomaties snitlyste gebaseer op genre, kunstenaar of dekade.
- Mensgeskepte snitlyste reageer beter op bui en neem jou buite jou gemaksone.
- Algorithmiese snitlyste is goed om nuwe musiek te ontdek.
Spotify se nuwe Spotify-mengsels is outomaties gegenereerde snitlyste wat daarop gemik is om jou vriende heeltemal te vervang.
Spotify-mengsels meng jou liedjies waarvan jy reeds hou, met nuwe snitte waarvan die algoritme dink jy sal hou. Dit is net meer geteikende weergawes van Spotify se Daily Mix en kan mense help om nuwe musiek te ontdek. Maar kan algoritmes ooit selfs hoop om te kompeteer met persoonlik uitgesoekte snitlyste en mens-saamgestelde mixtapes?
"Sal KI-musiekkurasie ooit so goed wees soos mensgemaakte snitlyste?" musikant en opnamekunstenaar die Rav het Lifewire per e-pos gevra.
"Ek dink eerlikwaar dat die een die ander sal dwing om op sy kernvaardighede te fokus. KI kan net nuwe musiek vir jou voorstel wat klink soos iets wat jy reeds gehoor het, [maar] as dit 'n snitlys is van iemand wat jy weet, dit is amper asof jy 'n blik op hulle kry, hul smaak, bui en gemoedstoestand ook."
gepersonaliseerde snitlyste
Gepersonaliseerde snitlyste is nie nuut nie. Terug in 2008 het iTunes Genius bekendgestel, 'n kenmerk om snitlyste outomaties uit jou eie biblioteek te genereer. Apple het in 2014 Beats gekoop, wat die Apple Music-stroomdiens geword het.
Een van Beats se kenmerke was snitlyste wat deur mense saamgestel is. Apple Music bied nou verskeie weeklikse bygewerkte gepersonaliseerde snitlyste aan.
Spotify-mengsels voeg 'n kunstenaarmengsel, genremengsel en dekademengsel by die bestaande Daily Mix. Hulle gebruik jou bestaande gunstelinge, gebaseer op jou luistergewoontes, insluitend genres, kunstenaars en dekades wat die meeste geluister word. Dan voeg hulle liedjies by waarvan die algoritmes dink jy sal hou. Die lys word gereeld opgedateer en hou dinge vars.
Discovery
Een van die beste gebruike van outomatiese snitlyste is ontdekking.
"Hierdie outomatiese snitlyste is eintlik baie nuttig vir iemand soos ek wat daarvan hou om nuwe musiek te ontdek," het Arigbabu Abayomi, uitvoerende hoof van die sakeplankonsultasiemaatskappy, per e-pos aan Lifewire gesê. "Hierdie Spotify-mengsels is 'n wonderlike manier om na soortgelyke soorte musiek te luister waarna jy in jou daaglikse lewe luister."
Oogdokter en musiekaanhanger Rahil Chaudhary stem saam. "Vir diegene wat dit geniet om te verken en dit haat om moeite te doen om na liedjies te soek, is hierdie snitlyste 'n redder," het hy per e-pos aan Lifewire gesê.
Menslike snitlyste is wat jou dwing om jouself aan nuwe kunstenaars buite jou gemaksone voor te stel.”
'n Outo-programmeringsalgoritme kan dalk nie 'n mixtape skep wat jou sal laat lag en dan huil nie, maar die metodiese aard daarvan kan jou help om snitte en kunstenaars teë te kom waarvan jy nog nooit gehoor het nie.
Lacking That Personal Touch
Die nadeel van 'n outomatiese mengsel is dat dit jou nie kan ken nie.
"'n Spotify- of Apple Music-snitlys sal waarskynlik nooit ooreenstem met die mixtape wat deur jou beste vriend of jou maat aan jou gegee is nie," het die kliëntverkrygingspesialis Shaun Price per e-pos aan Lifewire gesê
"[Algorithmes] verstaan nie daardie klein eienaardighede van nostalgie en geheue-assosiasies wat sommige snitlyste werklik wonderlik maak nie."
Of dit op band, CD, duimaandrywer of op Spotify of Apple Music gemaak is, Mixtapes is persoonlik tot die mate dat dit dalk nooit moontlik is om met algoritmes te kopieer nie.
Ook dit waarna jy nou wil luister, hang nie net af van jou smaak of jou vorige luistergewoontes nie. Dit hang af van jou bui.
"[Algorithmes] weet nie waardeur jy op die oomblik gaan en die emosies wat jy het nie," het Sander Tamm, stigter en uitvoerende hoof van E-Student, per e-pos aan Lifewire gesê, "wat albei wonderlik het krag om te voorspel waarna jy wil luister."
Algorithmiese mengsels is ook ontwerp om musiek aan te bied waarvan hulle dink jy sal hou. Aan die ander kant sal mensgeskepte snitlyste meer geneig wees om daardie smaak uit te daag of jou te verras met iets wat jy andersins nooit sou probeer het nie.
Menslike snitlyste is wat jou dwing om jouself aan nuwe kunstenaars buite jou gemaksone voor te stel,” sê theRave.
Net Soos Radio
Op die ou end hou ons om verskillende redes van snitlyste. Soms is ons net te lui om iets te kies om na te luister. Ander kere wil ons iets nuuts vind.
Vandag is Spotify-mengsels die gemaklike, maklike opsie. Maar daar is alternatiewe. Een is net daar op Spotify of Apple Music. Gereelde mense kan snitlyste skep en deel, hoewel dit nie altyd maklik is om dit te vind nie.
Nog 'n wonderlike opsie is die Bandcamp-blog, wat nuwe musiek saamstel en genres, individuele kunstenaars en meer uitlig. Dit is een van die beste hulpbronne op die internet en is vol wonderlike musiek, sowel as wonderlike inligting oor die kunstenaars.
Spotify-mengsels lyk wonderlik, maar 'n bietjie ekstra moeite om musiek te soek, kan regtig vrugte afwerp. En Bandcamp is die moeite werd om te kyk.
