Sleutel wegneemetes
- Kenners van beginkultuur en natuurlewe werk saam om nuwe maniere te ontwikkel om brande te bestry.
- Een van KI se waardevolste brandbestrydingstoepassings is om te voorspel hoe 'n brand sal optree of waar dit sal begin.
- 'n Groot deel van brandbestryding is logistiek, en dit is een van die belangrike toepassings op die dek vir masjienleer in die algemeen.
Van die mees bedrewe brandbestryders op die oomblik is nie mense nie.
Namate veldbrande in getalle en intensiteit in die weste van die Verenigde State gegroei het, het dit 'n aanloop op nuwe soorte tegnologie veroorsaak wat hulle kan help beveg. Dit sluit masjienleer vir data-analise, hommeltuie, onbemande vliegtuie en satellietbewaking in.
Kalifornië alleen het 4,2 miljoen hektaar wat in 2020 verbrand is, opgespoor, met vyf van die ses grootste brande in die staat se geskiedenis wat gelyktydig plaasgevind het. Dit het daartoe gelei dat veelvuldige tegnologie-gedrewe brandbestrydingsoplossings in die staat goedgekeur is, insluitend voorspellende analise, brandwaarneming vanuit 'n wentelbaan, en KI-aangedrewe toerustinginspeksies.
"KI-geaktiveerde stelsels word reeds gebruik om ramphulp te koördineer, verkenning uit te voer en regstreekse herstelpogings. Die opsporing van patrone, neigings en afwykings in voorsieningskettings en vir logistieke ondersteuning het ook 'n algemene taak vir Masjienleer geword. algoritmes," het JT Kostman, die uitvoerende hoof van die kunsmatige intelligensie-firma ProtectedBy. AI, in 'n onderhoud met Lifewire gesê. "Hierdie vermoëns kan gekonfigureer word om kruideniersware rakke te hou of om verligting te bied in die nasleep van natuurrampe."
Oë in die lug
Daar is 'n verrassende probleem in die bestuur van veldbrande wat nie veel gedek word nie. Eenvoudig gestel: veldbrande, veral nuwe of kleiner brande wat deur natuurlike verskynsels ontstaan het, kan moeilik wees om te vind. As 'n weerlig 'n boom in die middel van nêrens tref of 'n geïsoleerde kragdraad iewers tussen dorpe val, kan dit 'n groot vlam wees teen die tyd dat enige mens dit opmerk.
…die tyd om KI-geaktiveerde stelsels te ontwikkel wat ons veilig kan hou, is nie môre nie. Dit was gister.
As sodanig is een van die belangrikste rolle van 'n KI in brandbestryding op hierdie stadium in opsporing en ontleding: vind geïsoleerde brande op verafgeleë plekke, spoor hulle op en bepaal wat die aanvanklike ontsteking verskaf het.
Een hoëprofieloorsaak kom van elektriese drade, soos gedemonstreer deur Kalifornië se Pacific Gas and Electric-rampe. Gewoonlik is daardie drade so ontwerp dat hulle nie met mekaar kontak maak nie en hoë-energie boog veroorsaak. Hoë winde of ongewone droë tye kan egter veroorsaak dat die lyne swaai, wat vonke en stukkies warm metaal van die lyne laat val, wat moontlik droë plantegroei kan aansteek.
"As 'n potensiële oplossing, word die lugbeelde wat met helikopterpatrollies en onbemande hommeltuigvlugopnames ingesamel is gekombineer met die KI-gebaseerde simulasiemodelle om die potensiaal vir veldbrandvoorvalle onder verskeie uitskietertoestande te bepaal," sê David Cox, hoof van energie- en nutsdienste-konsultasie by Cognizant, in 'n onderhoud met Lifewire.
"Die uitset van die modellering word na verskeie georuimtelike visuele dashboards gevoer om die hoërisikoprofiel-kringlyne te identifiseer. Hierdie benadering het nutsorganisasies gehelp om roosterstelselonderhoud te prioritiseer in gebiede met die hoogste risikoprofiele. Masjienleertegnologieë word tans bo-op die reeds bestaande KI-gebaseerde modelle ontplooi om die akkuraatheid van voorspelling te verbeter."
"Dieselfde tegnologie wat 'n hond akkuraat kan onderskei van 'n kat," het Kostman gesê, "kan ingestel word om brandpunte te vind deur tradisionele en termiese beelding deur kameras, hommeltuie en satelliete te gebruik."
Hoe om met vuur te speel
Nog 'n Berkeley-projek, onder leiding van Tarek Zohdi van sy Fire Research Group, gebruik masjienleer om 'n "digitale tweeling" te produseer - 'n virtuele duplikaat van 'n bestaande vuur - wat deur datawetenskaplikes as 'n toetsgeval gebruik word.
Deur die digitale tweeling te gebruik, kan datawetenskaplikes 'n redelike model vir 'n brand se toekomstige gedrag produseer, wat meer ingeligte logistiek vir die brandbestryders moontlik maak. Dit is makliker om 'n vlugplan rondom of bokant 'n veldbrand uit te stip, byvoorbeeld as jy 'n goeie idee het van waarheen die veldbrand gaan.
Soortgelyke projekte is aan die werk in dieselfde departement vir voorkomingseffekte en biosfeermodellering, soos om uit te vind watter dae die beste sal wees om "voorgeskrewe brandwonde" uit te voer, 'n doelbewuste brand het begin om 'n natuurlike omgewing te bestuur en te beskerm.
Die mees metaal-teen-veldbrandtegnologie tans in die veld is egter die gebruik van hommeltuie vir bomaanvalle. In vorige dekades het grondbestuurders hul eie voorgeskrewe brandwonde vanuit die lug uitgevoer deur kalium-glikol-ladings, bekend as "draak-eiers", per helikopter te laat val.
Nou kan hommeltuie dieselfde ding doen, goedkoper en met groter akkuraatheid, deur dieselfde draak-eiers te gebruik om hindernisse teen aktiewe veldbrande te help skep deur daardie vure versigtig van brandstof te ontneem wat hulle kan gebruik om uit te brei.
"Daar is 'n betreurenswaardige neiging om te wag totdat rampe plaasgevind het voordat vermoëns ontwikkel word om dit te bestry," het Kostman gesê.
"Gegewe die eksistensiële bedreigings wat die mensdom nou moet trotseer met klimaatsverandering, wêreldwye pandemies, ongekende kuberbedreigings, ekonomiese apartheid, politieke onstabiliteit, en die woedende opkoms van outoritarisme - die tyd om KI-geaktiveerde stelsels te ontwikkel in staat om ons veilig te hou, is nie môre nie. Dit was gister."
