Sleutel wegneemetes
- Navorsers gebruik KI om samesmeltingsnavorsing te bevorder.
- Een maatskappy gebruik Google se KI om sy samesmeltingseksperimente te beheer.
- AI dryf ook vooruitgang in medisyne aan, insluitend kankeropsporing.
Praktiese samesmeltingsenergie kom dalk nader aan die werklikheid danksy vooruitgang in kunsmatige intelligensie (KI), meen kenners.
'n Amerikaanse maatskappy beweer dat dit die pad na samesmeltingskrag versnel deur masjienleer te gebruik. TAE Technologies het rekenaartake wat een keer maande geneem het, afgesny tot net 'n paar uur met behulp van KI. Dit is een van baie maatskappye wat KI gebruik om met navorsing te help.
"Wat ons steeds nie van samesmelting weet nie - bv. hoe om stabiele samesmeltingstoestande te bereik en te handhaaf - skuil in die data," Diogo Ferreira, 'n professor in inligtingstelsels aan die Universiteit van Lissabon in Portugal, wat die toepassing van KI in samesmeltingsnavorsing bestudeer, het in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
"Onthou dat 'n samesmeltingsmasjien 'n komplekse wetenskaplike eksperiment is, maar een ding is seker - al hierdie masjiene het dosyne, indien nie honderde, diagnostiese stelsels daaraan gekoppel nie," het hy bygevoeg. "Dit beteken dat 'n enkele eksperiment, wat net 'n paar sekondes duur, 'n hoeveelheid data in die orde van 10 tot 100 gigagrepe kan genereer."
Star Power
Praktiese samesmelting is 'n vorm van kragopwekking wat elektrisiteit skep deur hitte van kernfusiereaksies te gebruik. Dit is dieselfde tipe reaksie wat sterre aandryf.
Ná dekades van stadige vordering word samesmeltingsnavorsing warmer. Wetenskaplikes het onlangs aangekondig dat hulle die hoogste volgehoue energiepuls wat nog ooit geskep is deur atome te smelt, gegenereer het, meer as verdubbel hul eie rekord van eksperimente wat in 1997 uitgevoer is.
TAE Systems hoop dat KI kan help om deur tegniese hindernisse te breek. Die maatskappy gebruik 'n 100 voet lange smeltsilinder, genaamd Norman, vir eksperimente. Google se KI word gebruik om deur die groot hoeveelhede data te sif wat tydens die navorsing gegenereer is.
"Met ons hulp deur masjienoptimalisering en datawetenskap te gebruik, het TAE hul hoofdoelwitte vir Norman bereik, wat ons 'n stap nader bring aan die doelwit van gelykbreek-samesmelting," het Ted B altz, Senior Staff Software Engineer, Google Research, geskryf. op die maatskappy se webwerf. "Die masjien handhaaf 'n stabiele plasma by 30 miljoen Kelvin vir 30 millisekondes, wat die omvang van beskikbare krag aan sy stelsels is. Hulle het 'n ontwerp voltooi vir 'n selfs kragtiger masjien, wat hulle hoop die voorwaardes sal demonstreer wat nodig is vir gelykbreek-samesmelting voor die einde van die dekade."
Masjineleer is nodig om eksperimente te ontleed om die neigings te ontdek wat die gedrag van samesmeltingsplasmas beheer, het Ferreira gesê. En navorsers het gesofistikeerde benaderings nodig om eksperimentbeheer buiten die hardgekodeerde alarms en snellers wat hulle tans gebruik.
"Tans gebruik ons primitiewe beheerstelsels wat die remme slaan by die eerste teken van moeilikheid," het Ferreira gesê. "Ons het KI-tegnieke nodig om ons veilig deur die ingewikkeldhede van 'n samesmeltingsmasjien te bestuur om 'n netto energie-uitset te genereer."
KI tot die redding
Mediese navorsing is nog 'n gebied waar KI gebruik word. KI is 'n nuttige aanvulling tot die werk van menslike wetenskaplikes omdat masjiene en mense goed is in verskillende take wat nodig is in navorsing, het Sungwon Lim, die HUB van Imprimed Inc., 'n KI-gebaseerde hulpmiddel vir voorspellende kankeropsporing, per e-pos aan Lifewire gesê.
"Waar mense in staat is om met kreatiewe oplossings en innovasies vorendag te kom, kan masjiene groot hoeveelhede data vinnig en akkuraat ontleed," het hy gesê. “KI kan ook die soort vervelige, herhalende take doen wat menslike navorsers kan laat moeg en foute maak. Dit maak KI 'n ideale hulpmiddel vir navorsing waarin patrone vinnig in baie groot datastelle gevind moet word."
'n Onlangse studie deur navorsers aan die Universiteit van Illinois wat in die Journal of Critical Reviews in Oncology gepubliseer is, het getoon dat masjienleer tans mededingend is, en in sommige gevalle oortref, opgeleide klinici in diagnose en uitkomsvoorspelling in blaaskanker.
"Die kritieke rol van KI in vroeë diagnose van kanker kan nie oorbeklemtoon word nie, want elke jaar word miljoene kankergevalle ongediagnoseer tot die laat stadiums van die siekte waar terapeutiese opsies uiters beperk word of nie bestaan nie," Soheila Borhani, een van die koerant se skrywer het in 'n e-pos aan Lifewire gesê.
