Sleutel wegneemetes
- Navorsers sê hulle kon KI gebruik om varkgroms te vertaal.
- Die studie was bedoel om die grondslag te lê vir stelsels wat die welstand van plaasdiere kan verbeter.
- Toepassings wat beskikbaar is om honde- en katgeluide te 'vertaal', is nie op grond van wetenskaplike feite ontwikkel nie, het een kenner gesê.
'n Vark se gegil is dalk 'n duisend woorde werd.
In 'n onlangse studie het 'n internasionale span navorsers kunsmatige intelligensie (KI) gebruik om varkgrom in emosies te vertaal. Deur meer as 7000 oudio-opnames van varke te gebruik, het die navorsers 'n algoritme ontwerp wat kan dekodeer of 'n individuele vark 'n positiewe gevoel, 'n negatiewe een of iewers tussenin ervaar.
"Met 'n baie groot datastel soos ons gehad het van oproepe wat in bekende kontekste geproduseer is, kon ons so 'n netwerk oplei en 'n hoë akkuraatheid bereik, wat ons dan kan inlig oor die emosie van die varke (so 'vertaal' vark roep na mense as jy wil), " het medeprofessor Elodie Floriane Mandel-Briefer van die Universiteit van Kopenhagen se Departement Biologie, wat die studie saam gelei het, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
A Silicon Dr. Doolittle?
Die navorsers het varkgeluide in beide kommersiële en eksperimentele instellings opgeneem, wat, gebaseer op die gedrag van die varke, óf met positiewe óf negatiewe emosie geassosieer word. Positiewe situasies sluit byvoorbeeld in wanneer varkies by hul ma's soog of wanneer hulle met hul gesin verenig is nadat hulle geskei is. Die emosioneel negatiewe situasies het onder meer skeiding, gevegte tussen varkies, kastrasie en slagting ingesluit.
In eksperimentele stalle het die navorsers ook skyn-scenario's vir die varke geskep, wat ontwerp is om meer genuanseerde emosies in die middel van die spektrum te ontlok. Dit het 'n arena met speelgoed of kos en 'n ooreenstemmende arena sonder enige stimuli ingesluit. Die navorsers het ook nuwe en onbekende voorwerpe in 'n area geplaas vir die varke om mee te kommunikeer, en hul oproepe, gedrag en hartklop is gemonitor en aangeteken waar moontlik.
Die wetenskaplikes het toe die oudio-opnames ontleed om te sien of daar 'n patroon in die klanke is wat emosies kommunikeer en die positiewe situasies en emosies van die negatiewe onderskei. In negatiewe gevalle het die navorsers meer hoëfrekwensie-oproepe (soos gille en gil) versamel. Terselfdertyd het lae-frekwensie oproepe (soos blaf en knor) voorgekom in situasies waar die varke positiewe of negatiewe emosies ervaar het.
In die studie het navorsers 'n geoutomatiseerde metode onder toesig (permuted Discriminant Function Analyses, pDFA) vergelyk op grond van vier vokale parameters en 'n metode sonder toesig, 'n neurale netwerk gebaseer op die beelde (spektrogramme) van die klanke.
"Die pDFA kon oproepe klassifiseer na die korrekte emosionele valensie (positief of negatief) wat die vark 62% van die tyd tydens vokale produksie ervaar het, terwyl die neurale netwerk 92% akkuraatheid bereik het," het Mandel-Briefer gesê.
Vertaal van diere-emosies
Die studie was bedoel om die grondslag te lê vir stelsels wat die welstand van plaasdiere kan verbeter. Maar Mandel-Briefer het gesê dieselfde navorsing kan ook op ander diere geld.
"As soortgelyke groot databasisse van vokalisering wat in spesifieke kontekste en emosies geproduseer word deur wetenskaplikes versamel word, kan ons soortgelyke algoritmes ook vir ander spesies ontwikkel, en dit sal meer objektief wees as bestaande toepassings," het sy gesê.
Daar is 'n paar toepassings beskikbaar wat hond- en katgeluide kan 'vertaal', soos MeowTalk Cat Translator of Human-to Dog Translator, maar hulle is nie ontwikkel op grond van wetenskaplike feite en kontekste van bekende emosies nie, Mandel -Briefer het gesê.
"Wetenskaplikes het nou raamwerke en metodes daargestel om diere-emosies op 'n objektiewe manier te bestudeer (bv. deur gedrags-, neurofisiologiese en kognitiewe aanwysers te gebruik), en dit is wat ons in ons referaat gebruik het," het sy bygevoeg.
Moenie nou eers van plan is om met jou troeteldiere gesprekke te voer nie. Selfs om tussen mensetale te vertaal is steeds 'n uitdaging vir KI. Daar is baie KI-aangedrewe taalvertaaldienste, insluitend Google Translate en Microsoft Text Translation API. Die voordeel van KI-gedrewe vertaaldienste is dat dit meer bekostigbaar is as om 'n menslike vertaler te huur.
“Alhoewel KI-aangedrewe vertaaldienste gerieflik is, is hulle steeds beperk in hul vertaalvermoë,” het Kavita Ganesan, 'n KI-kenner en stigter van Opinosis Analytics, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.“Hulle sukkel byvoorbeeld om taalspesifieke idiome en sarkasme te verstaan, en vertaal dit dikwels letterlik.”
