Sleutel wegneemetes
- Navorsers gebruik KI om oorbevissing in Afrika se Nylkom te verminder.
- Die projek is deel van 'n groter poging om KI te benut om volhoubaarheid oor 'n wye reeks nywerhede te verbeter.
-
Maar een kenner sê die hoeveelheid energie en ander hulpbronne wat nodig is om KI-hardeware en -sagteware te implementeer, kan sy eie probleme veroorsaak.
Kunsmatige intelligensie (KI) help om oorbevissing te voorkom in 'n poging om die wêreld se vinnig kwynende voorraad eetbare mariene spesies te beskerm.
'n Nuwe projek gebruik KI om die identifikasie en meting van visspesies in Afrika se Nylkom te verbeter. Die sagteware kan wetenskaplikes help om visbevolkingsdigtheid vinniger te verstaan as menslike waarnemers. Dit is deel van 'n groter poging om KI in te span om volhoubaarheid oor 'n wye reeks nywerhede te verbeter.
"Die belowende ding van KI is dat dit ons nou in staat stel om take te doen wat tydrowend of onmoontlik ingewikkeld sal wees deur tradisionele metodes te gebruik, met aansienlik meer spoed en doeltreffendheid," Andrew Dunckelman, hoof van impak en insigte by Google.org, die soekreus se liefdadigheidsarm, het in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
Something Fishy
Die VN se Voedsel- en Landbou-organisasie werk daaraan om toegang tot die KI-tegnologie wat visvoorrade monitor, te verbeter. Om meer inligting oor visspesies te kry, kan help om algoritmes te bou om spesies en hul liggings te identifiseer en enige veranderinge te herken.
Die VN skat dat een derde van alle visbestande nou oorbevis is en nie meer volhoubaar is nie. Om te help om visvoorrade veilig te hou, gebruik navorsers van die Universiteit van Florida ook KI om seker te maak dat vissermanne nie bedreigde spesies vang nie. Die KI-modelle skat die liggings van bedreigde spesies waar visserye bedryf word, wat kommersiële vissers help om visvang in daardie gebiede te vermy.
"KI is nie 'n silwer koeël vir al ons probleme nie," het Zachary Siders, die wetenskaplike wat die toepassing ontwikkel het, in die nuusverklaring gesê. "Ons moet in die voorkant van ons gedagtes hou dat die besluite wat ons toelaat dat 'n KI-stelsel neem werklike gevolge het vir die lewensbestaan van die visbedryf sowel as onvervangbare spesies."
AI hou dop
Dis nie net visse wat KI dophou wanneer dit by die omgewing kom nie. Climate TRACE, die wêreld se naby-intydse kweekhuisgas (GHG) moniteringsplatform, help om te identifiseer waar emissies vandaan kom en om vas te stel waar dekarboniseringspogings gefokus moet word.
Daar is ook Restor.eco, 'n oop data-herstelplatform wat op Google Earth aangebied word. Dit verskaf wetenskaplike data en hoë-resolusie satellietbeelde om navorsers in staat te stel om die herstelpotensiaal van enige plek op Aarde te ontleed. In wese kan die program grond karteer om te voorspel waar bome natuurlik kan groei.
Dunckelman het gesê dat Google gevind het dat programme hul doelwitte vinniger bereik met KI. Hy het kennis geneem van die geval van BlueConduit, 'n organisasie wat uit die Flint, Michigan, waterkrisis ontstaan het. Die groep het 'n masjienleerplatform gebou wat data oor die ouderdom van huise, woonbuurte en bekende looddienslyne gebruik om te voorspel of 'n huis met loodpype gediens word.
"In die verlede was die enigste manier om dit te weet om fisies [by] elke terrein te grawe en vir loodpype te inspekteer, wat duur en tydrowend is," het Dunckelman gesê. "Deur die bekendstelling van masjienleer kan BlueConduit nou vinnig met groter akkuraatheid voorspel of 'n huis met loodlyne gediens word, wat beleidsbesluite kan dryf wat 'n wesenlike impak op beide openbare gesondheid en regeringshulpbronne het."
Maar nie almal stem saam dat groot tegnologiemaatskappye noodwendig die planeet se probleme deur KI kan oplos nie. Eric Nost, 'n assistent-professor aan die Universiteit van Guelph wat navorsing doen oor hoe datategnologie omgewingsbestuur inlig, het gesê onlangse studies het kommer laat ontstaan oor die hoeveelheid energie en ander hulpbronne wat nodig is om KI-hardeware en -sagteware te implementeer.
"Ek vermoed baie navorsers sal dit moeilik vind om KI-gebaseerde bevindinge in werklike beleid of besluite te vertaal as daardie KI nie ontwikkel is met beleid en besluitnemers in gedagte nie, veral in die lig van die uitdagings om te verduidelik hoe 'n KI by sy resultate uitkom," het hy in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
KI is nie 'n silwer koeël vir al ons probleme nie.
AI vir volhoubaarheid is ook nog in sy kinderskoene, het Dunckelman erken. Die veld het steeds nie genoeg datastelle en modelle wat nodig is om vordering te dryf nie.
"Ons weet almal byvoorbeeld dat daar emissies in die wêreld plaasvind, maar ons weet nie regtig waar dit vandaan kom nie," het Dunckelman bygevoeg. "Al wat ons het, is wat die uitstralers self sê hulle doen, wat onvolmaak is."
