Sleutel wegneemetes
- GPU's is soos busse: stadiger as sportmotors, maar baie beter om baie getalle in parallel te verskuif.
- GPU's word gebruik in masjienleer, medisyne, beeldverwerking en speletjies.
- Intel se Iris Xe Max is ontwerp om skootrekenaars kragtiger te maak vir skeppers en KI.
Intel se nuwe Iris Xe Max-grafiese verwerker-eenheid verskyn nou in skootrekenaars, en volgens alle rekeninge is dit 'n groot probleem. Maar wat is 'n GPU, en hoekom is dit belangrik? Bederf: Dit gaan nie oor speletjies of selfs grafika nie.
Die SVE in jou rekenaar, die een wat die dag-tot-dag werk doen, is duur en hoogs gespesialiseerd. 'n GPU, aan die ander kant, is regtig baie goed in wiskunde. Spesifiek, hulle kan groot getalle vermenigvuldig, en hulle kan baie, baie bewerkings parallel uitvoer. Dit maak hulle goed om komplekse 3D-grafika te genereer, maar hulle word vir baie meer gebruik.
"GPU's is wonderlik vir groot data, masjienleer en beeldverwerking," het 3D-animeerder David Rivera per kitsboodskap aan Lifewire gesê. "Ek het baie kollegas wat dit in medisyne gebruik om MRI-resultate te kry."
Big Math, Big Pictures
Enigiets wat baie ingewikkelde wiskunde verg, is perfek om na die GPU af te laai.
"Grafika is gewoonlik baie kragtig, want die berekening van 3D-videogoed is baie kompleks," het die Barcelona-gebaseerde rekenaaringenieur Miquel Bonastre per kitsboodskap aan Lifewire gesê. Maar spoedig het rekenaar-boffins besef dat hierdie wiskundemasjiene in gebruik gedruk kan word vir allerhande wiskunde-intensiewe take.
"Nou, superrekenaarklusters word ook met GPU's gemaak. Hulle word gebruik vir wetenskaplike berekeninge, ingenieurswese, ens.," sê Bonastre. Nog 'n voordeel van die GPU is dat dit maklik is om op te skaal. Dit is gebou om identiese bedrywighede parallel te laat loop, so die toevoeging van meer skyfies (of net meer kerns by die skyfie-ontwerp, wat dit groter maak) maak alles vinniger.
'n GPU is ook wonderlik vir die verwerking van foto's. Byvoorbeeld, Adobe se Lightroom-fotoredigeringsuite kan werk na jou Mac of rekenaar se grafiese verwerker aflaai om "beduidende spoedverbeterings op hoë-resolusie-skerms te verskaf", wat 4K- en 5K-monitors insluit.
"CPU's is geoptimaliseer vir latensie: om 'n taak so vinnig as moontlik af te handel," skryf KI-konsultant Ygor Rebouças Serpa. "GPU's is geoptimaliseer vir deurset: hulle is stadig, maar hulle werk op groot hoeveelhede data op een slag." Serpa vergelyk 'n SVE met 'n sportmotor, en 'n GPU met 'n bus. Die bus is baie stadiger, maar dit kan baie meer mense verskuif.
Wat van jou foon?
Die GPU in jou foon word gebruik om sy superhoë-resolusie-skerm te bestuur en om die grafika te laat loop. Dit is hoekom die foon warm word wanneer jy 'n speletjie speel - die GPU skop in, en jou foon het geen waaier om dit af te koel nie.
Op die iPhone word die GPU gebruik vir beeldherkenning, natuurlike taalleer en bewegingsanalise. Dit wil sê, dit verwerk beelde en video soos jy dit skiet, en meer.
GPU's is wonderlik vir groot data, masjienleer en beeldverwerking.
Maar dit is nie al nie. Apple se onlangse iPhones en iPads bevat 'n "neurale enjin." Dit is 'n groot skyfie, spesiaal ontwerp om masjienleertake uit te voer. Dit is nie 'n GPU nie, maar dit is GPU-agtig in konsep, deurdat dit harde wiskundeprobleme in 'n japtrap opklaar. Die nuutste weergawe is, volgens Apple, "in staat om tot 11 triljoen bewerkings per sekonde uit te voer."
Masjineleer
Miskien is die grootste modewoord in rekenaar tans "masjienleer." Dit behels die wys van die rekenaar baie voorbeelde, en laat die rekenaar die ooreenkomste en verskille uitwerk. GPU's is perfek hiervoor omdat hulle meer voorbeelde per sekonde kan sien. Sodra daardie opleiding egter gedoen is, is die GPU nie meer nodig nie. Enige aangeleerde algoritmes kan vinniger deur die SVE uitgevoer word.
Nou, kom ons gaan terug na Intel se nuwe Iris Xe Max GPU. Dit is ontwerp om in "dun-en-ligte skootrekenaars te gebruik en [om] 'n groeiende segment van skeppers aan te spreek wat meer oordraagbaarheid wil hê," het Intel vise-president Roger Chandler in 'n verklaring gesê. Dit wil sê, dit is bedoel om skootrekenaars met beperkte krag beter te maak vir die redigering van video, foto's en enige ander GPU-intensiewe aktiwiteit. Ja, insluitend KI.
Die Iris Xe Max is ontwerp vir masjienleer. Miskien sal sy eerste taak wees om te leer hoe om sy eie naam uit te spreek.
