Sleutel wegneemetes
- Adobe se nuutste Lightroom-voorinstellings is ontwerp vir onderwerpe met donker vel.
- Fotografiese tegnologie is sedert die filmdae bevooroordeeld teenoor wit vel.
- Hierdie vooroordele is nie tegnies nie, maar weerspieël die onbedoelde vooroordele van hul skeppers.
Adobe se nuutste Lightroom-voorinstellings is geoptimaliseer vir donker vel, maar kan dit fotografie se historiese etniese vooroordeel regstel?
Net soos "neutrale" algoritmes wat deur wit rekenaarprogrammeerders geprogrammeer is, het fotografie lankal wit vel bo swart verkies. In 2020 is Twitter se outo-besnoeiingsinstrument gevang deur nie-wit gesigte te ignoreer, maar dit gaan baie verder terug as dit.
Fotografiese film self is geoptimaliseer vir ligte velkleure. Digitale kameras is baie beter, maar baie daarvan kan toegeskryf word aan hoe hulle werk eerder as 'n poging om donker vel beter vas te lê. So, hoekom het dit so lank geneem om nie-wit gesigte korrek op foto's op te neem?
"In die dae van film was dit glo baie anders, en om donker en ligte velkleure te fotografeer was 'n groot verskil. Maar deesdae is die idee dat daar 'n groot verskil is net nie meer daar nie," headshot fotograaf Rafael Larin het per e-pos aan Lifewire gesê.
Film se historiese vooroordeel
Die chemiese resepte vir kleurfotografiese film is ontwerp om die kleure wat in wit vel voorkom, te bevoordeel. Hierdie vooroordeel is ook geïnstitusionaliseer in die laboratorium, waar die film ontwikkel en gedruk is. Die Amerikaanse rolprentvervaardiger Kodak het 'n standaardkalibrasiekaart genaamd die Shirley-kaart verskaf (vernoem na Shirley Page, die wit Kodak-werknemer wie se beeld op die kaart verskyn het). Laboratoriumtegnici het hierdie kaart gebruik om die "korrekte" resultaat te bepaal, wat beteken het dat swart gesigte in die skadu verdwyn het.
Die Japannese filmmaatskappy Fujifilm het 'n skyfiefilm ontwikkel wat bruin vel beter vasgevang het, het Harvard-professor, Sarah Lewis, geskryf in haar 2019-opstel vir die New York Times, The Racial Bias Built Into Photography.
Kodak het uiteindelik gevolg, maar nie omdat dit donker vel beter wou vasvang nie. In plaas daarvan het 'n sjokolademaatskappy by Kodak gekla dat dit nie die regte bruin kleure in foto's van sy lekkergoed kry nie, en dit is wat 'n oplossing gevra het.
Uiteindelik het Kodak die Shirley-kaart opgedateer en 'n verbruikersgraadfilm geskep wat goed met donker vel gewerk het, hoewel dit steeds nie mense van kleur genoem het nie. Die advertensies vir Kodak Gold het gespog dat dit "in staat was om die besonderhede van 'n donker perd in swak lig te fotografeer."
Film het ook nog 'n suiwer tegniese beperking. Dit kan slegs 'n beperkte dinamiese omvang vasvang. As die fotograaf die kamera se beligting stel om 'n Wit gesig behoorlik vas te vang, dan sal 'n Swart gesig op dieselfde foto onderbelig wees, en omgekeerd. Die fotograaf sal 'n keuse moet maak. Maar met digitaal het dinge verander.
"Film bied 'n heeltemal ander kwessie, want jy kry nie die kamer om in pos te redigeer nie. Vir donkerder velkleure meet ek die lig vir die skaduwees om seker te maak die detail van die gesig is ten volle blootgestel. Dit kan die hoogtepunte van 'n agtergrond uitblaas, die agtergrond of raam helderder maak as wat verwag is," het fotograaf Matthew Alexander per e-pos aan Lifewire gesê.
film vs digitaal
Digitale kameras is baie beter, beide in terme van dinamiese omvang en die detail wat hulle in donkerder kleure kan vasvang. Trouens, die grootste gevaar met 'n digitale kamera is om die hoogtepunte te 'uitblaas'. Sodra 'n wit toon oorbelig is, is dit vir altyd verby. En tog, met moderne sensors, kan detail uit oënskynlik onmoontlik donker dele van die beeld getrek word.
Maar kamerasensors skep nie foto's nie. In plaas daarvan neem hulle data op, wat algoritmes moet interpreteer om beelde te maak.
Adobe se nuwe voorafinstellings neem dan hierdie beelde en pas dit aan. Die Deep Skin-pakket bevat 15 voorafinstellings deur die dokumentêre fotograaf Laylah Amatullah Barrayn, en die Medium Skin-voorinstellings is ontwerp deur die fotograaf en visuele kunstenaar Dario Calmese. Daar is ook 'n ligte vel-pak.
Hierdie voorafinstellings lyk wonderlik, en met digitaal is dit maklik vir die fotograaf om sulke nutsmiddels te gebruik om goeie resultate vir enige velkleur te kry en beelde te produseer waar donker- en ligte-velle onderwerpe beide goed voorgestel kan word in dieselfde beeld.
Maar die probleme is nie opgelos nie. Hulle het pas verhuis. In plaas daarvan dat etniese vooroordeel in film bestaan, vind ons dit nou in fotografiese algoritmes, soos die Twitter-snoeiinstrument se voorkeur vir wit gesigte, of Instagram-filters wat donker vel verlig.
Hierdie algoritmes kan baie gevaarliker wees, byvoorbeeld in die geval van Robert Julian-Borchak Williams, wat valslik in hegtenis geneem is op grond van die bewyse van gesigsherkenningsalgoritmes. Hierdie tegnologie werk goed om wit mans te onderskei, maar misluk op swart mans.
Die gemeenskaplike draad is dat oënskynlik neutrale tegnologieë die vooroordele bevat van diegene wat dit skep. En dit sal voortduur totdat die mense wat ons tegnologie ontwerp dieselfde is as die mense wat dit gebruik.
