Twitter het die resultate aangekondig van sy oop kompetisie om vooroordele in sy foto-uitsnystelsel te vind.
Die oorvloed-uitdaging het in Julie geopen nadat Twitter-gebruikers gewys het dat die werf se outomatiese sny-instrument die gesigte van mense met ligter gelaatskleure verkies bo dié met donkerder gelaatskleure. Dit het vrae laat ontstaan oor hoe die sagteware velkleur en sekere faktore bo ander geprioritiseer het.
Die uitdaging het gesoek om uit te vind watter ander foute en vooroordele die teelstelsel kan hê om die probleme op te los.
Die eerste plek het gegaan aan Bogdan Kulynych, wie se voorlegging gewys het hoe skoonheidsfilters die algoritme se puntemodel kan speel, wat op sy beurt tradisionele skoonheidstandaarde versterk. Die voorlegging het gewys die algoritme verkies jong en skraal gesigte met óf 'n ligte óf warm velkleur. Kulynych het $3 500 gewen.
Tweede plek het gegaan aan HALT AI, 'n tegnologiese beginonderneming in Toronto, wat ontdek het dat beelde van bejaardes en gestremdes uit foto's uitgesny is. Die span is $2 000 gegee vir die tweede plek.
Derde plek, en $500, het gegaan aan Roya Pakzad, stigter van Taraaz Research, wat ontdek het dat die algoritme die uitsny van Latynse skrifte bo Arabiese skrifte verkies, wat linguistiese diversiteit kan benadeel.
Die gedetailleerde resultate is by DEF CON 29 aangebied deur Rumman Chowdhury, die direkteur van Twitter se META-span. Die META-span bestudeer die onbedoelde probleme in algoritmes en verwyder enige soort geslags- en rassevooroordeel wat sulke stelsels mag hê.
Die data wat uit hierdie kompetisie verkry word, sal gebruik word om foute en vooroordeel in die snyalgoritme te verlig en om 'n meer inklusiewe omgewing te verseker.
