Sleutel wegneemetes
- Navorsers wend hulle toenemend tot KI om te probeer om gevaarlike gebeurtenisse van alle soorte te voorspel.
- MIT-wetenskaplikes sê hulle het 'n manier ontwikkel om motorongelukke te voorspel deur kunsmatige intelligensie te gebruik.
- AI kan ook kuberveiligheidsbedreigings en natuurverskynsels soos veldbrande, vloede en orkane voorspel.
Noem dit die Minderheidsverslag vir motors.
Wetenskaplikes sê hulle het 'n manier ontwikkel om motorongelukke te voorspel deur kunsmatige intelligensie (KI), volgens 'n nuwe navorsingsartikel. Die diepleermodel produseer ongeluksrisikokaarte met baie hoë resolusie. Dit is deel van 'n groeiende beweging wat KI gebruik om risiko's te voorspel en te help om ongelukke te voorkom.
"KI-tegnologie gebruik inherent historiese data om voorspellende insigte te lewer," het rekenaarwetenskaplike Sameer Maskey, die HUB by FuseMachines, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. “Deur kunsmatige intelligensie te gebruik, is dit moontlik om historiese en gedragsdata rondom alles van natuurverskynsels, soos veldbrande, en mensgemaakte situasies, soos motorongelukke en kuberaanvalle te assesseer en te bestudeer.”
Precog KI?
In die fliek Minority Report het die akteur Tom Cruise die hoofrol gespeel as 'n speurder wat "precogs" gebruik het om blik op die toekoms te vang en misdade te voorkom. Net so is die KI-tegnologie wat Massachusetts Institute of Technology (MIT) se navorsers ontwikkel het bedoel om moontlike motorongelukke te voorspel.
KI is nuttig om onveilige gebeurtenisse te voorspel vanweë sy vermoë om verder te sien en teen 'n vinniger tempo as mense af te lei.
Die KI-model word gevoer met 'n kombinasie van historiese ongelukdata, padkaarte, satellietbeelde en GPS. Nadat die syfers geknak is, beskryf die KI die verwagte aantal ongelukke oor 'n geruime tyd in die toekoms om hoërisikogebiede te identifiseer en toekomstige impakte te voorspel.
"Deur die onderliggende risikoverspreiding vas te lê wat die waarskynlikheid van toekomstige ongelukke op alle plekke bepaal, en sonder enige historiese data, kan ons veiliger roetes vind, motorversekeringsmaatskappye in staat stel om pasgemaakte versekeringsplanne te verskaf wat gebaseer is op die rybane van kliënte, help stadsbeplanners om veiliger paaie te ontwerp, en voorspel selfs toekomstige ongelukke, " MIT Ph. D. student Songtao He, 'n hoofskrywer van 'n nuwe referaat oor die navorsing, het in 'n nuusverklaring gesê.
In die outonome bestuurvoertuigbedryf speel KI 'n beduidende rol in beplanning en beheer, het Maxwell Zhou, uitvoerende hoof van DeepRoute.ai, 'n maatskappy wat outonome bestuursoplossings ontwikkel, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
Sensors versamel al die data van hul omgewing en gee dit deur na 'n rekenaar om te verwerk deur gebruik te maak van diepleermodelle en masjienleeralgoritmes.
"Ons het neurale netwerke ontwerp soos dié van menslike breine, so dit ontvang opleiding deur middel van massiewe paddata wat sy begrip van die omgewing verdiep en uiteindelik 'n volledige persepsiestelsel onttrek," het Zhou gesê.
Kyk in die silikonbal
Wetenskaplikes wend hulle toenemend tot KI om te probeer om gebeurtenisse van alle soorte te voorspel. Sommige gebruike van KI sluit in die voorspelling van kuberveiligheidsbedreigings en monitering van video's om natuurlike verskynsels soos veldbrande, vloede en orkane te voorspel.
"KI is nuttig in die voorspelling van onveilige gebeure vanweë sy vermoë om verder te sien en teen 'n vinniger tempo as mense af te lei," het Zhou gesê.
AI is gebaseer op patroonherkenning, het Mike Betzer, die uitvoerende hoof van die KI-maatskappy Hypergiant, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. Dit beteken dat masjienleermodelle groot hoeveelhede data kan bereken en dan aanbevelings oor 'n voorsienbare uitkoms kan maak.
"Wat die model doen, is om 'n risikoprojeksie te skep en mense te help om die geneigdheid tot rampe te verstaan," het Betzer gesê. "Ons sien dit reeds met weermodellering, ongelukkemodellering en ander gevaarlike gebeurtenisse."
AI sal waarskynlik diep geïntegreer word in outonome voertuie van die toekoms, het Zhou voorspel. In die toekoms sal motors en vragmotors, taxi's en busse almal kenmerke hê soos 'n baanwisselstelsel, sensorsuite vir botsingvermyding en 'n rekenaarplatform om intydse inligting te verwerk.
"Dit beteken ongelukdata sal intyds ingesamel en ontleed word, doeltreffendheid na-ongelukreaksie sal verhoog word, en verdere veiligheidskwessies kan verminder word," het hy gesê.
Een belowende area van huidige navorsing wat kan help om verkeerssterftes te voorkom, is die gebruik van KI om byna-mislukkings en gevaarlike gedrag op te spoor, het KI-padveiligheidskenner Sohaib Ahmad Khan in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
"Elke kruising kan 'n veiligheidsgradering gegee word op grond van hul amperse tellings, en die stad se hulpbronne kan gerig word aan diegene wat gevaarliker is," het hy bygevoeg. "Hierdie vermoë om veiligheidskwessies kwantitatief te meet, sal in die toekoms baie impak hê."
