Sleutel wegneemetes
- 'n Nuwe kollektief ontwikkelaars bou oopbron-KI-modelle.
- Die groep gebruik massiewe taalopleidingsmodelle wat dit onder oop lisensies sal vrystel.
- Oopbron KI kan help om die potensieel spelveranderende krag van die nuwe tegnologie minder geneig tot vooroordele en foute te maak.
Daar is baie navorsing oor kunsmatige intelligensie deur groot maatskappye (KI), maar een aanlyn groep wil die proses demokratiseer.
EleutherAI is 'n onlangs gevormde kollektief van vrywillige navorsers, ingenieurs en ontwikkelaars wat op oopbron-KI-navorsing gefokus is. Die organisasie gebruik die GPT-Neo- en GPT-NeoX-kodebasisse om massiewe taalmodelle op te lei wat hy beplan om onder oop lisensies vry te stel.
"Oopbrondata bevoordeel navorsers omdat wetenskaplikes meer gratis hulpbronne het om te gebruik om modelle op te lei en navorsing te voltooi," het Edward Cui, die HUB van die KI-maatskappy Graviti, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. Sy maatskappy is nie by EueutherAI betrokke nie. "Ons weet dat talle KI-projekte opgehou is deur 'n algemene gebrek aan data van hoë geh alte uit werklike gebruiksgevalle, daarom is dit noodsaaklik om leiding te vestig wat datakwaliteit verseker, met die hulp van die deelnemende gemeenskap."
Dit is die pad
Die begin van die EleutherAI was nederig. Verlede jaar het 'n onafhanklike KI-navorser met die naam Connor Leahy die volgende boodskap op 'n Discord-bediener geplaas: "Haai ouens, laat [SIC] OpenAI 'n lopie vir hul geld gee soos die goeie ou dae."
En so is die groep gevorm. Dit het nou honderde bydraers wat hul kode op die aanlyn sagtewarebewaarplek GitHub plaas.
Oopbron-KI-pogings is nie nuut nie. Trouens, Airbnb se Airflow-werkvloeibestuursplatform en Lyft se data-ontdekkingsenjin is die uitkomste van die gebruik van oopbronnutsgoed om dataspanne in staat te stel om beter met data te werk, het Ali Rehman, projekbestuurder van die sagtewaremaatskappy CloudiTwins in 'n e-posonderhoud met Lifewire uitgewys.
"Net soos die oopbron-revolusie tot 'n transformasie van sagteware-ontwikkeling gelei het, so het dit ook die ontwikkeling en demokratisering van datawetenskap en kunsmatige intelligensie aangedryf," het Rehman gesê. "Oopbron het 'n kritieke bemiddelaar van ondernemingsdatawetenskap-oplossings geword, met die meerderheid datawetenskaplikes wat oopbronnutsgoed gebruik."
Opening the Door
Die ontwikkeling van oopbron-KI kan help om die potensieel spelveranderende krag van die nuwe tegnologie minder geneig tot vooroordele en foute te maak, meen sommige waarnemers.
KI-navorsing vind nou hoofsaaklik in die openbaar plaas, met byna alle maatskappye, navorsingslaboratoriums en universiteite wat hul resultate onmiddellik in wetenskaplike publikasies aanbied, het Kush Varshney, 'n KI-navorser by IBM, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê.
"Hierdie oop gemeenskap is noodsaaklik, aangesien dit verbeterde vlakke van kontrole en balanse bied om te verseker dat KI nagevors, geskep, ontplooi en verantwoordelik toegepas word," het Varshney bygevoeg. "Dit is veral van kritieke belang in situasies waar hierdie stelsels die lewens van ons mees kwesbare lede van die samelewing kan beïnvloed. Hierdie openheid is nie net van toepassing op algemene masjienleer- en diepleeralgoritmes nie, maar ook op elemente van betroubare KI."
Rehman het gesê dat een van die kritieke verskille tussen eie- en oopbronsagteware buigsaamheid en aanpassing is. Eie KI-navorsing sal probleme met sekuriteit, opdaterings en optimalisering hê.
"Dit is omdat die oopbron-gemeenskapsgebaseerde benadering waardevolle insette kry van duisende bedryfskenners wat potensiële sekuriteitskwesbaarhede identifiseer wat dan vinniger herstel word," het Rehman bygevoeg.“Die konsensus van die gemeenskap beteken dat kwaliteit gewaarborg word en nuwe geleenthede makliker geïdentifiseer word.”
Nog 'n probleem is dat eie KI-navorsing nie interoperabel sal wees nie, wat beteken dat dit nie met verskeie dataformate kan werk nie en waarskynlik verskaffer-insluiting sal hê, wat verhoed dat maatskappye die sagteware toets en probeer voordat hulle tot 'n oplossing verbind, Rehman gesê.
Maar nie elke aspek van KI-navorsing hoef oopbron te wees nie, het Chris Kent, die HUB van die mediese KI-maatskappy Reveal Surgical, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. "Dit is belangrik om die ekonomiese aansporings te beskerm wat die kommersiële ontwikkeling van sleuteltoepassings van KI dryf," het hy gesê.
Navorsing oor KI benodig egter 'n robuuste oopbron-komponent, het Kent gesê. Hy het bygevoeg dat oopbron werk om vertroue te bou en datastelle te gebruik wat nie deur enkele instellings of maatskappye beheer word of behoort te word nie.
"'n Oopbron-benadering is die beste manier om onderliggende vooroordeel wat in opleidingsstelle kan bestaan te identifiseer en te vergoed en sal lei tot meer holistiese, kreatiewe en betroubare toepassings van KI," het Kent gesê.
