Tech-maatskappy Seekr Technologies het die beta van sy soekenjin bekendgestel wat masjienleer gebruik om gebruikers beheer te gee oor wat hulle op die internet lees.
Volgens Seekr wil dit hê dat sy gebruikersbasis ingeligte besluite moet neem oor die tipe inhoud wat hulle verbruik en sal dit deur 'n puntestelsel leer om 'n artikel se kwaliteit aan te dui. Daar is tans twee puntemetodes op die spel: 'n Seekr-telling en Politieke Lean-aanwyser, met meer wat in die toekoms voorlê.
Seekr vergelyk sy stelsel met 'n verbruikergraderingstelsel, soos Consumer Reports. Dit is 'n manier om die publiek oor die nuus op te voed deur te dien as 'n platform wat wys wat dit as goeie beriggewing teenoor sleg beskou.
Die Seekr-telling ontleed die artikel op grond van hoe goed die inligting is en hoe nou dit by joernalistieke praktyke hou. Seekr gradeer byvoorbeeld artikels op grond van objektiwiteit, clickbait, persoonlike aanvalle en onsamehangendheid, wat verwys na hoeveel die titel met die artikel bots.
The Political Lean Indicator doen dieselfde, terwyl dit ook 'n artikel se politieke leun wys. 'n Klein ikoon wys of dit wat jy op die punt is om te lees links, regs of sentraal is. Die webwerf lig selfs mense in as die bron enige persoonlike verbintenis met die storie het.
Seekr sê dat dit die reputasie van aanlyn-verslaggewing wil verbeter en dat gebruikers alle kante van 'n argument wil sien sodat hulle ingeligte besluite kan neem eerder as om deur 'n algoritme gelei te word.
In die toekoms beplan die maatskappy om advertensie-gesteunde soektogte in te sluit wat dui op die handelsmerk se verband met die storie.
