Sleutel wegneemetes
- Navorsers het 'n metode bedink om gesprekke deurmekaar te kry om skelm mikrofone te verslaan om ons gesprekke vas te lê.
- Die metode is betekenisvol aangesien dit intyds op stromende oudio werk en met minimale opleiding.
- Kenners verwelkom die navorsing, maar dink dit is nie van groot nut vir die gemiddelde slimfoongebruiker nie.
Ons is omring deur slimtoestelle met mikrofone, maar wat as hulle gekompromitteer is om ons af te luister?
In 'n poging om ons gesprekke teen snuffelaars te beskerm, het Columbia-universiteit se navorsers 'n neurale stemkamoefleermetode ontwikkel wat outomatiese spraakherkenningstelsels intyds ontwrig sonder om mense te verontrief.
"Met die inval van [slim stem-geaktiveerde toestelle] in ons lewens, begin die idee van privaatheid verdamp aangesien hierdie luistertoestelle altyd aan is en monitor wat gesê word," Charles Everette, Direkteur van Cyber Advocacy, Deep Instinct, het aan Lifewire per e-pos gesê. "Hierdie navorsing is 'n direkte reaksie op die behoefte om 'n individu se stem en gesprekke te versteek of te kamoefleer van hierdie elektroniese afluisteraars, bekend of onbekend in 'n gebied."
praat oor
Die navorsers het 'n stelsel ontwikkel wat fluisterstil klanke genereer wat jy in enige vertrek kan speel om skelm mikrofone te keer om op jou gesprekke te spioeneer.
Die manier waarop hierdie tipe tegnologie afluistering teenwerk, herinner Everette aan geraasdempende oorfone. In plaas daarvan om fluisterstil klanke te genereer om die agtergrondgeraas uit te kanselleer, saai die navorsers agtergrondklanke uit wat die Kunsmatige Intelligensie (KI) algoritmes ontwrig wat klankgolwe in verstaanbare oudio interpreteer.
Sulke meganismes om 'n persoon se stem te kamoefleer is nie uniek nie, maar wat Neural Voice Camouflage van die ander metodes onderskei, is dat dit intyds op stromende oudio werk.
"Om op regstreekse spraak te werk, moet ons benadering [die korrekte deurmekaarklank] in die toekoms voorspel sodat dit intyds gespeel kan word," merk die navorsers in hul referaat op. Tans werk die metode vir die meerderheid van die Engelse taal.
Hans Hansen, HUB van Brand3D, het aan Lifewire gesê die navorsing is baie belangrik aangesien dit 'n groot swakheid in vandag se KI-stelsels aanval.
In 'n e-posgesprek het Hansen verduidelik dat huidige diepleer-KI-stelsels in die algemeen en natuurlike spraakherkenning in die besonder werk na die verwerking van miljoene spraakdatarekords wat van duisende sprekers ingesamel is. Daarteenoor werk Neural Voice Camouflage nadat hy homself gekondisioneer het op net twee sekondes se invoerspraak.
Persoonlik, as ek bekommerd is oor toestelle wat inluister, sal my oplossing nie wees om nog 'n luistertoestel by te voeg wat poog om agtergrondgeraas te genereer nie.
Verkeerde boom?
Brian Chappell, hoofsekuriteitstrateeg by BeyondTrust, glo die navorsing is meer voordelig vir besigheidsgebruikers wat vrees dat hulle te midde van gekompromitteerde toestelle kan wees wat na sleutelwoorde luister wat aandui dat waardevolle inligting gepraat word.
"Waar hierdie tegnologie potensieel interessanter sou wees, is in 'n meer outoritêre toesigtoestand waar KI-video- en stemafdrukanalise teen burgers gebruik word," het James Maude, BeyondTrust se hoof-kubersekuriteitsnavorser, per e-pos aan Lifewire gesê.
Maude het voorgestel dat 'n beter alternatief sou wees om privaatheidskontroles te implementeer oor hoe data deur hierdie toestelle vasgevang, gestoor en gebruik word. Boonop glo Chappell die bruikbaarheid van die navorser se metode is beperk aangesien dit nie ontwerp is om menslike afluistering te keer nie.
"Vir die huis, hou in gedagte dat, ten minste in teorie, die gebruik van so 'n instrument sal veroorsaak dat Siri, Alexa, Google Home en enige ander stelsel wat met 'n gesproke snellerwoord geaktiveer is, jou ignoreer," het gesê Chappell.
Maar kenners glo dat met die toenemende insluiting van KI/ML-spesifieke tegnologie in ons slimtoestelle, dit heeltemal moontlik is dat hierdie tegnologie binne die nabye toekoms in ons fone kan beland.
Maude is bekommerd omdat KI-tegnologie vinnig kan leer om tussen geraas en regte klank te onderskei. Hy dink dat hoewel die stelsel aanvanklik suksesvol kan wees, dit vinnig in 'n kat-en-muisspeletjie kan verander namate 'n luistertoestel leer om die stoorgeluide uit te filter.
Meer kommerwekkend, Maude het daarop gewys dat enigiemand wat dit gebruik, in werklikheid die aandag op hulself kan vestig, aangesien die ontwrigting van die stemherkenning ongewoon sal voorkom en kan aandui dat jy iets probeer wegsteek.
"Persoonlik, as ek bekommerd is oor toestelle wat inluister, sal my oplossing nie wees om nog 'n luistertoestel by te voeg wat poog om agtergrondgeraas te genereer nie," het Maude gedeel. "Veral omdat dit net die risiko verhoog dat 'n toestel of toepassing gehack word en na my kan luister."
