Sleutel wegneemetes
- Satelliete straal elke dag groot hoeveelhede data na die aarde, maar om die inligting te ontsyfer verg geld en kundigheid.
- Navorsers het 'n nuwe manier ontwikkel om masjienleer te gebruik om satellietdata goedkoop en maklik te gebruik.
- Die satellietdata kan gebruik word om gesondheid te verbeter en gemeenskappe in ontwikkelende lande te beplan.
'n Nuwe manier om masjienleer te gebruik om satellietbeelde te ondersoek, kan mense regoor die wêreld help.
Meer as 700 beeldsatelliete wentel om die aarde, maar slegs regerings en maatskappye met rykdom en kundigheid het toegang tot die data wat hulle produseer. Nou, navorsers het in 'n onlangse referaat gesê dat hulle 'n masjienleerstelsel uitgevind het deur laekoste, maklik-om-te-gebruik tegnologie te gebruik wat satelliet-analitiese krag aan navorsers en regerings wêreldwyd kan bring.
"Om infrastruktuur soos paaie en brûe te beplan of om voedselhulp te rig, moet ons weet waar mense woon en wat hul behoeftes is," het Jonathan Proctor, 'n mede-outeur van die koerant, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. "Satelietbeelde en masjienleer kan help om sosio-ekonomiese toestande te meet op plekke waar ander metings onvoldoende is."
Oë in die lug
Die groeiende vloot beeldsatelliete straal elke dag ongeveer 80 teragrepe terug na die aarde, volgens die navorsingsartikel. Maar dikwels word beeldsatelliete gebou om inligting oor eng onderwerpe soos varswatervoorrade vas te vang.
Die data kom nie so netjiese, geordende beelde, soos kiekies, aan nie. In plaas daarvan is dit rou data, 'n massa binêre inligting, en navorsers wat toegang tot die data het, moet weet wat hulle soek.
Satellietbeelde en masjienleer kan help om sosio-ekonomiese toestande te meet op plekke waar ander metings onvoldoende is.
Om soveel teragrepe data te stoor, is duur. Die distillering van die datalae wat in die beelde ingebed is, vereis bykomende rekenaarkrag en menslike kundiges om dit te ontsyfer.
Om hierdie probleme op te los, het navorsers by UC Berkeley MOSAIKS ontwikkel, kort vir Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks. Dit kan honderde veranderlikes ontleed wat getrek word vanaf satellietdata - van grond- en watertoestande tot behuising, gesondheid en armoede - wêreldwyd. Die navorsingstuk wys hoe MOSAIKS met minimale belegging duur verslae kan repliseer wat deur die Amerikaanse Sensusburo voorberei is.
"Die kombinasie van masjienleer en afstandswaarneming het die potensiaal om ons te help om ekologiese verandering te monitor, toekomstige infrastruktuurontwikkelings te beplan en intyds op natuurrampe te reageer," het Esther Rolf, 'n mede-outeur op die koerant, gesê Lifewire in 'n e-posonderhoud.
Hulp van Bo
Satellietdata is reeds die sleutel tot ontwikkelingsprojekte. Die Brasiliaanse regering gebruik satelliet-afgeleide data vir ontwikkelingsprojekte in Amazonia, het David Logsdon, die uitvoerende direkteur van die Space Enterprise Council, wat nie by die studie betrokke was nie, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. In die VSA sal beplanners satellietdata gebruik om die 21ste-eeuse gemoderniseerde netwerk van paaie, brûe en hawens te help bou deur aan IOT-sensors te koppel.
"Verskeie ontwikkelende lande smelt ontluikende tegnologie (KI, outomatisering, wolk, ens.) met satellietdata om nasionale infrastruktuurprojekte te help versnel," het hy bygevoeg.
"Satellietdata kan temperatuurmetings insluit wat aardverwarmingstudies ondersteun," het Iain Goodridge, senior direkteur van bemarking by Spire Global, 'n maatskappy wat satelliete gebruik om data en analise te verskaf, in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê. Grondvoglesings kan vroeë waarskuwings vir droogtes en veldbrande help, selfs in afgeleë gebiede.
Dieselfde weerdata wat help om reën in die middag te voorspel, kan ook help om gemeenskappe te identifiseer wat die risiko van aansteeklike siektes het, het Goodridge gesê.
"Dit is omdat omgewingstoestande oordrag kan beïnvloed," het hy bygevoeg. "Om vir hierdie faktore rekening te hou, sluit epidemioloë soms weerdata in - soos temperatuur, humiditeit en ultravioletindeks-in-modelle wat voorspel hoe siektes versprei."
Satellietdata kan ook help om weerpatrone en die risiko van natuurrampe vir 'n streek te ontleed wanneer infrastruktuur van woonhuise tot kragnetwerke beplan word.
Die onlangse uitvinding van MOSAIKS kan die voordele van satellietdata vir meer mense bring.
"Algehele, die gebruik van afstandbespeurde voorspellings van ekonomiese uitkomste om openbare besluitneming in te lig, is in sy kinderskoene," het Proctor gesê."Die toenemende oorvloed van satellietbeelde en masjienleeralgoritmes sal egter waarskynlik 'n groeispurt in die komende jare begin."
