Sleutel wegneemetes
- Navorsers het 'n KI-stelsel ontwikkel wat bedoel is om vals nuus op te spoor en te vlag.
- Die model deursoek 'n publieke datastel van vals nuus, waarsku gebruikers en herlei hulle na geverifieerde inligtingsbronne.
-
Daar is 'n groeiende aantal KI-metodes om aanlyn vals nuus teë te werk.
Kunsmatige intelligensie (KI) help om die vinnige verspreiding van disinformasie aanlyn te bekamp, sê kenners.
Navorsers het 'n KI-stelsel ontwikkel wat bedoel is om vals nuus op te spoor en te vlag. Die model deursoek 'n publieke datastel van vals nuus, waarsku gebruikers en herlei hulle na geverifieerde inligtingsbronne. Dit is deel van 'n groeiende aantal KI-metodes om vals nuus teë te werk.
"Die hoeveelheid inligting wat vloei, gooi die internet, veral sosiale netwerke, is massief en kan nie met die hand hanteer word nie, veral met hoë akkuraatheid," Wael AbdAlmageed, 'n rekenaaringenieurswese professor aan die Universiteit van Suid-Kalifornië, wat ontwikkel het KI-algoritmes om visuele verkeerde inligting op te spoor, het Lifewire in 'n e-posonderhoud gesê.
"Dit is belangrik om waninligting intyds te monitor en te vlag, want sodra waninligting begin voortplant, is dit moeilik om mense te oortuig dat die inligting vals is, veral wanneer waninligting ons vooroordele bevestig," het hy bygevoeg.
Keeping It Real
Die KI-tegniek wat deur 'n span by Australië se Macquarie Universiteit ontwikkel is, kan help om die verspreiding van vals nuus te verminder. Die model kan in 'n toepassing of websagteware geïnkorporeer word en bied skakels na relevante 'ware' inligting wat ooreenstem met die belange van elke gebruiker.
"Wanneer jy nuus aanlyn lees of kyk, word nuusberigte oor soortgelyke gebeure of onderwerpe dikwels vir jou voorgestel deur 'n aanbevelingsmodel te gebruik," het Shoujin Wang, 'n datawetenskaplike by Macquarie Universiteit wat aan die navorsing gewerk het, gesê nuusvrystelling.
Wang sê dat akkurate nuus en fopnuus vir dieselfde gebeurtenis dikwels verskillende inhoudstyle gebruik, wat rekenaarmodelle verwar om dit as nuus vir verskillende gebeurtenisse te behandel.
Macquarie-universiteit se model 'ontwrig' die inligting van elke nuusitem in twee dele: die tekens wat wys of die nuusitem vals is en die gebeurtenisspesifieke inligting wat die onderwerp of gebeurtenis wys waaroor die nuusberig handel. Die model soek dan na patrone in hoe gebruikers tussen verskillende nuusstukke skuif om te voorspel watter nuusgebeurtenis die gebruiker moontlik sal belangstel om volgende te lees.
Die navorsingspan het die model opgelei op 'n publieke datastel van vals nuus wat op GitHub gepubliseer is, genaamd FakeNewsNet, wat vals nuus van PolitiFact en GossipCop stoor saam met data soos nuusinhoud, sosiale konteks en gebruikersleesgeskiedenisse.
Die groei van vals nuus
Valsnuus is 'n groeiende probleem, dui studies aan. NewsGuard het gevind dat 'n beduidende deel van die groei in sosiale media afkomstig is van onbetroubare webwerwe. In 2020 het 17 persent van die betrokkenheid onder die top 100 nuusbronne gekom van Rooi-gegradeerde (gewoonlik onbetroubare) werwe, vergeleke met ongeveer 8 persent in 2019.
Subramaniam Vincent, die direkteur van Joernalistiek en Media-etiek by Markkula Sentrum vir Toegepaste Etiek aan die Santa Clara Universiteit, het in 'n e-posonderhoud aan Lifewire gesê dat KI kan help om disinformasie teë te werk.
Die tegnologie kan gebruik word vir "monitering van rekeninggedrag vir georkestreerde deel wat verband hou met haatspraak of reeds afgekeurde aansprake of om deur feitekontroleerders of bekende propagandistiese staatsentiteite of ontluikende groepe met vinnige lidmaatskapstoename afgewys te word," het Vincent verduidelik. "KI kan ook saam met ontwerp gebruik word om inhoud van spesifieke tipes te vlag om wrywing by te voeg voordat dit gedeel word."
AbdAlmageed het gesê dat sosiale netwerke fopnuusbespeuringsalgoritmes moet integreer as deel van hul aanbevelingsalgoritmes. Die doel, het hy gesê, is om "vals nuus as vals of nie akkuraat te vlag as hulle nie heeltemal wil verhoed om vals nuus te deel nie."
Dit gesê, hoewel KI nuttig kan wees om vals nuus teë te werk, het die benadering sy nadele, het Vincent gesê. Die probleem is dat KI-stelsels nie die betekenis van menslike spraak en skrif kan verstaan nie, so hulle sal altyd agter die kurwe wees.
"Hoe akkurater KI met sommige vorme van openlike haatspraak en disinformasie kan word, hoe meer sal die menslike kultuur na nuwer kode en ondergrondse betekenisoordrag beweeg om te organiseer," het Vincent gesê.
Wasim Khaled, HUB van die disinformasiemoniteringsmaatskappy Blackbird. AI, het in 'n e-pos aan Lifewire gesê aanlyn disinformasie is 'n groeiende bedreiging. Nuwe KI-stelsels moet kan voorspel waar vals nuus volgende sal opduik.
"In die meeste gevalle kan jy nie 'n KI-produk bou en dit klaar noem nie," het Khaled gesê. "Gedragspatrone verander met verloop van tyd, en dit is belangrik dat jou KI-modelle tred hou met hierdie veranderinge."
